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工作经历:3年及以上(能力突出者可不限) 



岗位职责

1.负责设计、开发和优化大型语言模型,包括但不限于自然语言处理、机器学习和深度学习技术。 

2.研究和实现最新的语言模型算法,提升模型性能和效率。 

3.分析和处理大规模文本数据,进行数据清洗、标注和预处理工作。 

4.参与大模型应用开发,基于LangChain、LangGraph等框架构建智能应用和Agent系统,推动模型在实际业务场景中的落地。 

5.与团队合作,共同解决技术难题,持续改进产品功能和用户体验。 

6.编写高质量的代码,并进行单元测试和集成测试,确保代码的健壮性和可靠性。 

7.跟踪最新的人工智能和自然语言处理研究进展,为团队提供技术指导和建议。 

任职要求:

1.计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历。 

2.精通至少一种编程语言(如Python),并熟悉常用的数据处理和机器学习库(NumPy、Pandas、TensorFlow或PyTorch)。 

3.具备扎实的数学基础,熟悉线性代数、概率论、统计学和优化理论。 

4.熟悉自然语言处理和机器学习领域的基本理论和技术,如语言模型、序列标注、文本分类、情感分析等。 

5.具备处理大规模数据集和分布式计算的经验。 

6.熟悉LangChain、LangGraph等大模型应用开发框架,能够独立构建和优化基于大模型的应用。 

7.具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够积极主动地解决问题。 

8.有相关领域的工作经验或发表过相关学术论文者优先考虑。 

加分项

1.对开源项目有贡献或在相关领域有专利者优先。 

2.熟悉多语言处理和跨语言模型开发。 

3.具备高性能计算和云计算平台的使用经验。 

4.了解最新的大语言模型架构(如GPT、BERT、Transformer等),并具备实际应用经验。 

5.有基于LangChain、LangGraph的项目实践案例或产品落地经验。
2025-12-16 11:18
IP属地:湖北武汉

职位福利

本科1-3年
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