闵行区
职位详情
工作职责
• 大模型应用开发：结合金融业务场景需求，规划并落地大模型（如LLM、多模态模型）的调用策略，承担智慧信贷、智能客服、知识问答等应用的核心模块开发；
• 接口集成与调试：主导大模型API的接入与联调工作（如千问、ChatGLM、通义千问），撰写标准化接口文档，保障模型输出与业务系统的高效协同；
• 智能体平台开发：基于主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）构建自动化流程，整合多模型协同能力，提升业务智能化执行效率；
• 技术文档与赋能：输出模型应用方案、接口规范及智能体平台操作手册，推动团队技术积累，并为客户侧提供技术培训与实施支持；
• 问题排查与优化：针对模型调用异常、数据偏差等问题开展根因定位，提出应用层改进措施，并沉淀典型问题解决方案；
• 跨团队协作：与金融客户及外部伙伴保持密切沟通，统筹资源推进项目落地，确保技术方案满足金融合规标准并实现业务目标。
任职资格
• 学历与经验：本科及以上学历，具备3年以上Python开发背景，拥有大模型应用落地经验，具有金融领域项目实践者优先；
• 技术能力：
• 熟练掌握Python语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，了解HuggingFace、FastAPI等常用工具链；
• 具备主流大模型API（如千问、ChatGLM、通义千问）调用经验，掌握Prompt工程、模型微调及输出结果解析能力；
• 熟悉智能体开发平台（如LangChain、Dify），可独立设计自动化流程并实现多模型集成；
• 系统集成能力：
• 掌握RESTful API的设计与调试流程；
• 了解微服务架构（如Spring Cloud、Kubernetes），具备模型服务部署的基础实践经验；
• 有金融系统对接经历者优先（如与银行核心系统、风控平台对接）；
• 数据与数据库：熟练使用MySQL/Oracle，了解NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）；
大模型应用方向，聚焦上层功能开发，熟悉Coze、Dify、HiAgent等智能体平台，具备金融行业背景者优先
• 大模型应用开发：结合金融业务场景需求，规划并落地大模型（如LLM、多模态模型）的调用策略，承担智慧信贷、智能客服、知识问答等应用的核心模块开发；
• 接口集成与调试：主导大模型API的接入与联调工作（如千问、ChatGLM、通义千问），撰写标准化接口文档，保障模型输出与业务系统的高效协同；
• 智能体平台开发：基于主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）构建自动化流程，整合多模型协同能力，提升业务智能化执行效率；
• 技术文档与赋能：输出模型应用方案、接口规范及智能体平台操作手册，推动团队技术积累，并为客户侧提供技术培训与实施支持；
• 问题排查与优化：针对模型调用异常、数据偏差等问题开展根因定位，提出应用层改进措施，并沉淀典型问题解决方案；
• 跨团队协作：与金融客户及外部伙伴保持密切沟通，统筹资源推进项目落地，确保技术方案满足金融合规标准并实现业务目标。
任职资格
• 学历与经验：本科及以上学历，具备3年以上Python开发背景，拥有大模型应用落地经验，具有金融领域项目实践者优先；
• 技术能力：
• 熟练掌握Python语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，了解HuggingFace、FastAPI等常用工具链；
• 具备主流大模型API（如千问、ChatGLM、通义千问）调用经验，掌握Prompt工程、模型微调及输出结果解析能力；
• 熟悉智能体开发平台（如LangChain、Dify），可独立设计自动化流程并实现多模型集成；
• 系统集成能力：
• 掌握RESTful API的设计与调试流程；
• 了解微服务架构（如Spring Cloud、Kubernetes），具备模型服务部署的基础实践经验；
• 有金融系统对接经历者优先（如与银行核心系统、风控平台对接）；
• 数据与数据库：熟练使用MySQL/Oracle，了解NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）；
大模型应用方向，聚焦上层功能开发，熟悉Coze、Dify、HiAgent等智能体平台，具备金融行业背景者优先
2026-05-17 12:59
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年PythonPyTorchTensorFlowRAGlinuxLANGCHAIN大模型算法C++
中电金信软件有限公司
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