闵行区
职位详情
岗位职责：
• 负责大语言模型在车载环境下的微调工作及智能体系统开发，依据车载平台的实际需求，设计并落地定制化应用方案；
• 构建高效的 prompt 模板体系，持续跟踪其在真实车载场景中的表现，提出针对性优化策略并推动迭代升级；
• 跟进大语言模型领域的前沿技术动态，结合行业发展趋势，将先进研究成果转化为可落地的技术应用；
• 探索大语言模型在汽车智能化方向的应用潜力，覆盖图文生成、智能问答、多模态人机交互等核心场景；
• 与多职能团队协同推进技术实施，确保解决方案满足车载系统的性能与功能要求，并实现持续效果提升。
任职要求：
• 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业背景；
• 技术能力：
• 熟悉自然语言处理（NLP）关键技术，掌握 word2vec、BERT、GPT、Transformer、XLNet、RNN、LSTM 等主流深度学习模型的原理与应用场景；
• 精通 PyTorch 或 TensorFlow 框架，具备大规模语言模型训练与微调的实战经验；
• 了解 LangChain、AutoGen 等智能体开发工具，熟悉 RAG、GraphRAG 等相关技术架构；
• 掌握大模型蒸馏方法，有教师-学生模型训练的实际项目经历；
• 了解强化学习基本理论与典型算法，如 DPO、PPO、GRPO 等；
• 项目经验：
• 具备大语言模型在智能对话、推荐系统、语义理解等方向的应用开发经验；
• 有文本、语音、图像等多模态信息处理能力，能独立完成智能交互系统的设计与实现；
• 熟悉车载领域或智能硬件生态，能够基于车载系统特点开展模型优化与创新应用探索；
• 综合素质：
• 具备出色的逻辑分析能力和创新意识，善于应对复杂技术挑战并提出高效解决方案；
• 具备良好的沟通协作能力，可与产品、算法、硬件团队高效联动，保障技术方案顺利落地；
• 具有强烈的自我驱动力和学习热情，能快速掌握大模型及相关车载技术的最新进展；
• 有学术研究经历或发表过相关领域论文者优先考虑。
• 负责大语言模型在车载环境下的微调工作及智能体系统开发，依据车载平台的实际需求，设计并落地定制化应用方案；
• 构建高效的 prompt 模板体系，持续跟踪其在真实车载场景中的表现，提出针对性优化策略并推动迭代升级；
• 跟进大语言模型领域的前沿技术动态，结合行业发展趋势，将先进研究成果转化为可落地的技术应用；
• 探索大语言模型在汽车智能化方向的应用潜力，覆盖图文生成、智能问答、多模态人机交互等核心场景；
• 与多职能团队协同推进技术实施，确保解决方案满足车载系统的性能与功能要求，并实现持续效果提升。
任职要求：
• 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业背景；
• 技术能力：
• 熟悉自然语言处理（NLP）关键技术，掌握 word2vec、BERT、GPT、Transformer、XLNet、RNN、LSTM 等主流深度学习模型的原理与应用场景；
• 精通 PyTorch 或 TensorFlow 框架，具备大规模语言模型训练与微调的实战经验；
• 了解 LangChain、AutoGen 等智能体开发工具，熟悉 RAG、GraphRAG 等相关技术架构；
• 掌握大模型蒸馏方法，有教师-学生模型训练的实际项目经历；
• 了解强化学习基本理论与典型算法，如 DPO、PPO、GRPO 等；
• 项目经验：
• 具备大语言模型在智能对话、推荐系统、语义理解等方向的应用开发经验；
• 有文本、语音、图像等多模态信息处理能力，能独立完成智能交互系统的设计与实现；
• 熟悉车载领域或智能硬件生态，能够基于车载系统特点开展模型优化与创新应用探索；
• 综合素质：
• 具备出色的逻辑分析能力和创新意识，善于应对复杂技术挑战并提出高效解决方案；
• 具备良好的沟通协作能力，可与产品、算法、硬件团队高效联动，保障技术方案顺利落地；
• 具有强烈的自我驱动力和学习热情，能快速掌握大模型及相关车载技术的最新进展；
• 有学术研究经历或发表过相关领域论文者优先考虑。
2026-07-03 12:28
IP属地：上海
职位福利
博士经验不限NLP
东软集团股份有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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