闵行区
职位详情
岗位职责：
• 负责大语言模型在车载环境下的微调及智能体系统开发，根据车载平台的实际需求，设计并落地个性化的技术解决方案；
• 构建高效的 prompt 模板体系，持续追踪其在真实车载场景中的表现，提出针对性的优化策略与迭代方案；
• 关注大语言模型领域的前沿动态，结合产业实际，推动先进学术成果与核心技术在车载场景中的工程化落地；
• 探索大语言模型在汽车领域中的创新应用方向，包括但不限于图文生成、智能问答、多模态人机交互等典型场景；
• 与各职能团队高效协同，推进技术方案的集成与实施，保障系统性能满足车载标准，并实现持续调优。
任职要求：
• 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业背景；
• 技术能力要求：
• 熟练掌握自然语言处理（NLP）核心方法，了解 word2vec、BERT、GPT、Transformer、XLNet、RNN、LSTM 等主流深度学习模型及其底层机制；
• 精通 PyTorch 或 TensorFlow 框架，具备大规模语言模型训练与微调的实战经历；
• 熟悉 LangChain、AutoGen 等智能体构建框架，掌握 RAG、GraphRAG 等相关技术原理；
• 了解大模型蒸馏流程，有教师-学生模型训练的实际项目经验；
• 对强化学习基本理论和典型算法有一定认知，尤其熟悉 DPO、PPO、GRPO 等优化方法；
• 负责大语言模型在车载环境下的微调及智能体系统开发，根据车载平台的实际需求，设计并落地个性化的技术解决方案；
• 构建高效的 prompt 模板体系，持续追踪其在真实车载场景中的表现，提出针对性的优化策略与迭代方案；
• 关注大语言模型领域的前沿动态，结合产业实际，推动先进学术成果与核心技术在车载场景中的工程化落地；
• 探索大语言模型在汽车领域中的创新应用方向，包括但不限于图文生成、智能问答、多模态人机交互等典型场景；
• 与各职能团队高效协同，推进技术方案的集成与实施，保障系统性能满足车载标准，并实现持续调优。
任职要求：
• 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业背景；
• 技术能力要求：
• 熟练掌握自然语言处理（NLP）核心方法，了解 word2vec、BERT、GPT、Transformer、XLNet、RNN、LSTM 等主流深度学习模型及其底层机制；
• 精通 PyTorch 或 TensorFlow 框架，具备大规模语言模型训练与微调的实战经历；
• 熟悉 LangChain、AutoGen 等智能体构建框架，掌握 RAG、GraphRAG 等相关技术原理；
• 了解大模型蒸馏流程，有教师-学生模型训练的实际项目经验；
• 对强化学习基本理论和典型算法有一定认知，尤其熟悉 DPO、PPO、GRPO 等优化方法；
2026-05-17 12:46
IP属地：上海
职位福利
硕士经验不限RAGBERTLLM
东软集团股份有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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