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1:具备1年以上大模型实践经验,熟悉常见模型的分类方式、能力特点及适用场景,能够结合具体业务需求和目标合理选择适配的模型。
2:若具备模型调优经历,需能清晰阐述优化流程中的关键步骤,并具备现场分析与解答实际案例的能力。
3:在真实项目中应用过Embedding与Rerank两类模型,有可验证的落地经验。
4:熟练使用vllm、Ollama等主流模型部署工具,了解常用部署架构与运行模式。
5:实际操作过Dify、RagFlow或同类工作流平台,具备流程搭建与维护经验。
6:若有向量数据库使用背景,需理解其基本原理,如milvus的索引机制与数据组织方式。
7.具备仓网布局设计、路径优化、时空序列预测等相关算法应用经验者优先录用
2026-05-27 14:17
IP属地:上海

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本科3-5年RERANKVLLM
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昆山华信软件技术有限公司
未融资 · 1000-9999人
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