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1:具备一年以上大模型实践经验,熟悉各类模型的分类体系、能力边界及适用场景,能够结合具体业务需求和目标合理选择适配的模型方案。
2:若具备模型优化经验,需清晰阐述调优过程中的关键步骤,并能现场回应实际案例相关提问。
3:须在真实项目中应用过Embedding与Rerank两类模型,并能说明其使用背景与实现效果。
4:熟练运用vllm、Ollama等主流模型部署工具,掌握常见部署架构与运行模式。
5:有Dify、RagFlow或同类工作流平台的实际操作经历,了解其核心功能与集成方式。
6:若有向量数据库使用经验,需理解其基本原理,例如milvus的底层机制与应用场景。
7.具备仓网规划、路径优化、时空序列等相关算法实战经验者优先录用
2026-08-25 14:53
IP属地:上海

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本科3-5年RERANKVLLM
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昆山华信软件技术有限公司
未融资 · 1000-9999人
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