AI系统架构工程师（AI4S 西湖大学孵化）—天启猎头推荐

3-6万元/月

杭州·西湖区

刘女士

已实名

企业认证

杭州天启企业管理有限公司

职位详情

架构师

岗位职责： 1.ToB商业化平台架构设计：（1）主导或深度参与面向工业客户的AI平台整体架构设计；（2）将AI技术方案与ToB业务流程有效结合，理解工业生产场景的复杂约束（包括但不限于流程复杂、数据条件多样、系统环境异构、集成要求高、安全要求严格等）；（3）完成从需求定义、方案设计到上线交付与持续优化的全链路建设。 2.生产级AI系统建设：（1）构建商用级训练与推理系统，满足性能、稳定性、成本、可维护性和可扩展性的综合要求；（2）针对AI模型（Neural Operators等）优化训练与部署流程；（3）建立监控评测与迭代闭环，确保系统在工业环境中稳定运行。 3.智能编排系统与工业集成：（1）开发基于Agent的自动化执行系统（Engineering Copilot与Factory Autopilot模式）；（2）设计基于MCP等标准的工业软件接口，对接客户现有CAD/CAE/EDA工具链；（3）确保平台无缝融入客户现有研发与生产流程，降低客户接入成本。 4.复杂约束下的方案设计与落地：（1）在业务目标、数据条件、技术边界、客户环境等多重约束下完成问题抽象与方案取舍；（2）判断"什么问题值得AI化、应采用何种技术路径、如何平衡效果与交付复杂度"；（3）推动AI能力从技术验证走向可交付、可运行、可持续演进的商业产品。任职要求一、核心要求（以下条件满足其一即可）：（一）方向A - ToB商业化AI系统方向： 1.主导或深度参与过面向真实业务场景的商用AI软件系统建设（非仅算法研究或概念验证）； 2.对AI系统从需求定义、方案设计、上线交付到持续优化的完整过程具备实际经验； 3.理解ToB工业场景的业务特征（流程复杂、数据多样、环境异构、集成与安全要求高等）； 4.能够在业务目标、技术边界、客户环境等多重约束下完成问题抽象、路线判断与方案取舍； 5.优先：有能源、微电子设计与制造或其他工业类场景经验。（二）方向B - AI系统架构与工程化方向： 1.扎实的AI系统工程能力，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 2.有AI训练系统或推理系统的实际落地经验（商业项目、开源贡献、大型课题均可）； 3.理解分布式训练、模型部署、系统监控等生产级AI系统的关键环节； 4.具备较强的系统抽象能力，能够统筹数据、模型、业务流程、工程架构与部署。二、通用基础要求： 1.计算机科学、人工智能或相关专业背景（本科及以上）； 2.熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架； 3.扎实的编程基础（精通Python，熟悉C++/Rust/Go中至少一种）； 4.有AI训练系统或推理系统的实际经验（课程项目、实习、开源贡献均可）； 5.理解分布式训练基本概念，熟悉至少一种分布式框架（PyTorch DDP、DeepSpeed等）； 6.熟悉Linux开发环境和基本软件工程实践。三、重要加分项： 1.有生成式模型（Diffusion、Flow Matching等）或科学计算AI（PINN、Neural Operators）经验； 2.有大规模GPU集群训练经验或模型性能优化经验（CUDA编程等）； 3.有LLM Agent开发经验（LangChain、Function Calling等）； 4.熟悉高性能计算（HPC）工具（MPI、Slurm等）； 5.有MLOps/AI平台开发经验，或大规模GPU集群训练与性能优化经验； 6.有代表性的开源项目、研究成果或技术影响力。

2026-04-13 08:26

IP属地：浙江杭州

职位福利

本科3-5年