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岗位职责:
Customer Engagement & AI Solution Implementation / 客户支持与AI解决方案实施

• 与企业客户协同,基于阿里云平台设计并落地先进的AI与大数据解决方案,聚焦生成式AI、大语言模型(LLM)及机器学习技术的应用。

• 结合阿里云AI产品(如PAI、通义千问),推动零售、金融、通信等行业实现由AI驱动的数字化升级。

AI & Big Data Solution Design / AI与大数据解决方案设计

• 构建可扩展的AI架构,涵盖大模型微调、RAG(检索增强生成)及MLOps流程,并运用阿里云AI工具链(如PAI、Model Studio)完成技术落地。

• 设计基于Spark、Flink的实时数据处理管道,支撑大规模AI模型的训练与推理需求。

• 洞察AI前沿方向(如多模态AI、智能体工作流),提供专业建议并将趋势转化为实际客户解决方案。

Pre-Sales & Technical Strategy / 售前与技术战略

• 主导与客户CTO及数据团队的技术对话,突出阿里云在AI领域的能力优势(如通义千问相较于OpenAI、Anthropic的表现)。

• 针对典型AI应用场景(如对话机器人、文档智能解析、预测分析)构建概念验证项目(POC),助力项目快速推进。

职位要求:
Required Skills / 任职要求

1. AI Expertise:

• 具备3年以上大语言模型、深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)及云端AI服务的实际项目经验。

• 有使用阿里云PAI、Model Studio或通义千问经验者优先考虑。

2. Big Data & Cloud:

• 熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka及主流云环境(AWS/Azure/GCP/阿里云)。

• 具备数据湖(MaxCompute)、向量数据库和MLOps相关工具的实践经验。

3. Language & Collaboration:

• 中英文流利,能够胜任跨区域团队协作需求。

• 具备出色沟通能力,可在技术与业务方之间有效衔接。

Key Differentiators / 核心优势

• 本岗位注重AI技术创新(如大模型、生成式AI),同时强调大数据能力以实现端到端方案设计。

• 在AI领域有论文发表、开源社区贡献或持有云认证(如阿里云ACA/ACP)者更具竞争力。

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2026-07-04 14:33
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科5-10年分布式技术
企业发布信息图
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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