浦东新区
职位详情
1、参与智能驾驶数据平台AI应用层的架构设计，构建可扩展、低延迟的模型推理服务框架，支持感知、预测、规划
等各类模型的高并发云端部署。
2、参与模型推理引擎的选型与优化，结合GPU/TPU硬件加速及模型压缩技术(量化、剪枝、TensorRT)，实现资
源利用率和推理吞吐量的最大化。
3、设计和实现在线/离线特征计算平台，支持海量数据的特征提取与存储，为模型迭代和场景挖掘提供高效的特征
服务。
4、开发面向数据闭环的智能化服务，包括但不限于:自动标注服务:基于预标注模型，对海量图像、点云数据进行
自动化标注，提升标注效率;场景挖掘与检索:构建大规模向量检索引擎，支持以图搜图、相似场景检索、多模态
检索，助力算法团队快速发现关键场景;数据清洗与质量评估:利用AI模型对数据进行自动化质量打分、异常检
测，提升数据治理的智能化水平;构建统一的AI能力接入平台，提供标准化的模型部署、版本管理、A/B测试、
监控告警机制，降低算法上线的门槛。
5、与算法团队协作，建立模型从训练到上线的自动化流水线，包括模型格式转换、镜像打包、容器化部署、灰度发
布等。
6、与数据工程师紧密合作，打通数据湖与AI应用之间的数据通道，确保多模态数据(图像、点云、视频、轨迹)
的高效流转。
任职要求：
.计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备5年及以上AI应用开发、后端或平台开发经验，有大型云端AI服务架构设计与落地经验者优先。
2.至少精通Python或Java，具备扎实的编程基础和良好的代码规范。Python 为必备语言，熟悉NumPy、Pandas等数据处理库及FastAPI/Flask等Web框架。
3.熟悉TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，理解模型训练、推理的基本流程。熟练掌握模型部署技术，如TensorFlowServing, TorchServe, ONNX Runtime, NVIDIA Triton Inference Server 中的少-种.
4.了解模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术，熟悉TecnsorRT、OpcnVINO等推理加速引擎，有GPU性能调优经验者优先。5.具备良好的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和自驱力，能主动追踪AI工程化领域的新技术。6.有向量检索引擎(Faiss、Milvus、Elasticsearch向量插件)或大规模特征存储系统的设计与开发经验。
7.有MLOps平台建设经验，熟悉KubeflowMLflow、Airflow、Ray等工具，了解 CI/CD在机器学习领域的应用。8.具备扎实的工程落地能力，能够与算法团队紧密协作，将模型高效部署到生产环境，并提供标准化接入能力(模型版本管理、A/B测试、监控反馈)
9.加分项:有智能驾驶、自动驾驶、车联网领域AI平台建设经验;有开源项目贡献或技术博客;熟悉CUDA编程或具备底层算子优化经验;了解Reinforcement Leaming或在线学习系统者优先。
等各类模型的高并发云端部署。
2、参与模型推理引擎的选型与优化，结合GPU/TPU硬件加速及模型压缩技术(量化、剪枝、TensorRT)，实现资
源利用率和推理吞吐量的最大化。
3、设计和实现在线/离线特征计算平台，支持海量数据的特征提取与存储，为模型迭代和场景挖掘提供高效的特征
服务。
4、开发面向数据闭环的智能化服务，包括但不限于:自动标注服务:基于预标注模型，对海量图像、点云数据进行
自动化标注，提升标注效率;场景挖掘与检索:构建大规模向量检索引擎，支持以图搜图、相似场景检索、多模态
检索，助力算法团队快速发现关键场景;数据清洗与质量评估:利用AI模型对数据进行自动化质量打分、异常检
测，提升数据治理的智能化水平;构建统一的AI能力接入平台，提供标准化的模型部署、版本管理、A/B测试、
监控告警机制，降低算法上线的门槛。
5、与算法团队协作，建立模型从训练到上线的自动化流水线，包括模型格式转换、镜像打包、容器化部署、灰度发
布等。
6、与数据工程师紧密合作，打通数据湖与AI应用之间的数据通道，确保多模态数据(图像、点云、视频、轨迹)
的高效流转。
任职要求：
.计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备5年及以上AI应用开发、后端或平台开发经验，有大型云端AI服务架构设计与落地经验者优先。
2.至少精通Python或Java，具备扎实的编程基础和良好的代码规范。Python 为必备语言，熟悉NumPy、Pandas等数据处理库及FastAPI/Flask等Web框架。
3.熟悉TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，理解模型训练、推理的基本流程。熟练掌握模型部署技术，如TensorFlowServing, TorchServe, ONNX Runtime, NVIDIA Triton Inference Server 中的少-种.
4.了解模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术，熟悉TecnsorRT、OpcnVINO等推理加速引擎，有GPU性能调优经验者优先。5.具备良好的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和自驱力，能主动追踪AI工程化领域的新技术。6.有向量检索引擎(Faiss、Milvus、Elasticsearch向量插件)或大规模特征存储系统的设计与开发经验。
7.有MLOps平台建设经验，熟悉KubeflowMLflow、Airflow、Ray等工具，了解 CI/CD在机器学习领域的应用。8.具备扎实的工程落地能力，能够与算法团队紧密协作，将模型高效部署到生产环境，并提供标准化接入能力(模型版本管理、A/B测试、监控反馈)
9.加分项:有智能驾驶、自动驾驶、车联网领域AI平台建设经验;有开源项目贡献或技术博客;熟悉CUDA编程或具备底层算子优化经验;了解Reinforcement Leaming或在线学习系统者优先。
2026-04-07 10:48
IP属地：重庆
职位福利
本科5-10年AI平台开发汽车自动驾驶智驾车联网
重庆志鸿企业管理咨询有限公司
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鱼泡安全保障
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