浦东新区
职位详情
工作职责
1. 负责医疗垂直领域大模型的基础技术研究与工程化落地，聚焦于模型的预训练、后训练（SFT、RL）等核心环节。
2. 深入整合医疗行业中的多源异构数据（如结构化知识、非结构化文本、临床记录等），构建高质语料体系与知识增强机制，提升大模型在医疗场景下的可控性与泛化能力。
3. 研发并落地大模型在医疗方向的持续预训练、推理优化、指令对齐、上下文对话等关键技术，增强模型在复杂医疗任务中的表现与鲁棒性。
4. 跟进大模型前沿进展，持续关注LLM、MoE、Scaling Law、Continual Learning等技术方向，推动医疗大模型能力的迭代演进。
任职要求
1. 掌握大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）全流程技术体系。
2. 具备扎实的NLP项目背景，熟悉Transformer架构及主流大模型结构，有实际部署与性能优化经验者优先。
3. 精通Python编程，熟练运用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，具备大规模分布式训练实践者优先。
4. 具备医学领域认知能力，了解医学术语、诊疗流程与健康管理逻辑，有结合医疗业务场景的大模型应用经验者优先。
5. 有参与大模型开源社区贡献或开发医疗AI产品经历者优先。
6. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等人工智能顶级会议发表论文者优先
1. 负责医疗垂直领域大模型的基础技术研究与工程化落地，聚焦于模型的预训练、后训练（SFT、RL）等核心环节。
2. 深入整合医疗行业中的多源异构数据（如结构化知识、非结构化文本、临床记录等），构建高质语料体系与知识增强机制，提升大模型在医疗场景下的可控性与泛化能力。
3. 研发并落地大模型在医疗方向的持续预训练、推理优化、指令对齐、上下文对话等关键技术，增强模型在复杂医疗任务中的表现与鲁棒性。
4. 跟进大模型前沿进展，持续关注LLM、MoE、Scaling Law、Continual Learning等技术方向，推动医疗大模型能力的迭代演进。
任职要求
1. 掌握大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）全流程技术体系。
2. 具备扎实的NLP项目背景，熟悉Transformer架构及主流大模型结构，有实际部署与性能优化经验者优先。
3. 精通Python编程，熟练运用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，具备大规模分布式训练实践者优先。
4. 具备医学领域认知能力，了解医学术语、诊疗流程与健康管理逻辑，有结合医疗业务场景的大模型应用经验者优先。
5. 有参与大模型开源社区贡献或开发医疗AI产品经历者优先。
6. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等人工智能顶级会议发表论文者优先
2026-06-21 15:02
IP属地：上海
职位福利
硕士3-5年预训练微调后训练大模型训练nlp
杭州阿里云飞天信息技术有限公司
10000人以上
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