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职位描述:
1. 参与或主导摆放引擎的架构设计与开发工作,涵盖约束条件验证(如碰撞检测、空间边界、靠墙规则等)、布局方案生成及优化(采用启发式算法/GA/SA 或约束求解技术)。
2. 若引入模型预测方法,需完成数据表征构建、预处理流程、模型推理封装、结果后处理及约束校验闭环,并实现与规则引擎的有效协同及故障降级机制。
3. 负责统一房间与家具对象的数据表达形式(包括多边形、网格结构、尺寸参数与朝向信息),并开发基于几何计算(如 Shapely/NumPy)的基础功能模块。
4. 实现或对接 2D 平面图的绘制与展示功能;可选承担 3D 场景渲染任务,或与前端系统/Unity 引擎进行集成协作。
5. 编写结构清晰的服务接口(如 Python 模块或 REST API),支持业务层调用,并支撑后续产品化需求(如户型识别、家具资源库、交互式编辑功能)。
6. 确保代码具备良好可维护性与可测试性,落实配置管理、日志记录与基础监控能力,便于问题定位与持续迭代升级。

岗位要求:
1. 本科及以上学历,计算机科学、数学、自动化、地理信息系统等相关专业背景优先考虑。
2. 具备3年以上相关领域开发经验,有空间布局规划、路径搜索、约束优化或图形学/几何算法项目实践者优先。
3. 精通 Python 编程语言,具备良好的编码规范和模块化设计意识。
4. 具备扎实的数学与几何知识储备:熟悉平面几何原理、多边形操作与碰撞判断、坐标系转换等内容,能够独立实现或利用现有库(如 Shapely)完成“点在多边形内”、“矩形重叠判定”、“边界合规性检查”等核心逻辑。
5. 掌握约束满足问题、搜索策略与优化方法的基本思想,至少熟悉启发式策略、贪心算法、遗传算法(GA)、模拟退火(SA)中的一种,并具有实际编程应用经验。
6. 能够阅读并理解线性规划、整数规划或约束求解工具(如 OR-Tools、SciPy)的技术文档,并将其应用于布局排布或空间分配类问题者为加分项。
7. 具备团队管理经验,有大型科技企业工作经历者优先。

【加分项】
1. 拥有深度学习项目经验(使用 PyTorch/TensorFlow),特别是在图像生成、序列建模、强化学习(RL)、图神经网络(GNN)方向,并能将模型应用于“布局生成”或“布局质量评估”场景中的推理与后处理环节。
2. 具备 ONNX 格式支持或模型部署实践经验,包括模型导出、量化压缩、推理加速封装及性能优化能力。
3. 有室内设计、家庭装修、CAD/BIM 系统或游戏场景编辑相关项目背景,熟悉房间结构、家具配置、人流动线等业务语义。
4. 有从零到一主导算法类产品或中台服务完整落地的经验,涵盖需求分析、系统设计、上线运维全流程。
2026-07-01 14:45
IP属地:四川成都

职位福利

大专3-5年图像识别产品
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成都天盈美家信息技术有限公司
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