职位详情
岗位职责
- 参与具身智能核心算法的设计、开发与优化,重点聚焦感知算法(如YOLO算法)、模仿学习(如 ACT 算法)、VLA(如 openVLA/PI0.5)相关模块,助力算法在真实机器人场景落地。
- 基于遥操作或数采套件收集训练数据,利用 PyTorch 框架构建、训练和评估深度学习模型,处理算法所需的传感器数据,提升模型泛化能力与鲁棒性。
- 基于 ROS(Robot Operating System)完成算法与机器人硬件的集成部署,搭建测试环境,与团队一起排查软硬件交互过程中的问题。
- 参与算法实验方案设计与执行,记录实验数据,分析实验结果,撰写技术文档,推动算法迭代优化。
- 团队知识体系构建、分享,能力建设。
岗位要求
1. 学历背景:本科及以上学历,软件/计算机/人工智能/机器人相关专业,研究生优先;
2. 核心经验:
(1) 有 VLA 或视觉-动作闭环算法开发经验者优先;
(2) 具备真实机器人项目经验或仿真验证经验优先;
3. 算法能力:
(1) 熟悉模仿学习核心原理与主流算法(如 ACT、BC、DAgger 等),熟悉 VLA(如 openVLA/PI0.5)相关技术框架与应用场景;
(2) 熟悉视觉感知算法(YOLO、Resnet、Mask R-CNN 等);
(3) 了解强化学习优先
4. 工具技能:
(1) 熟练使用 PyTorch 深度学习框架,具备模型构建、训练、调优经验;
(2) 精通 ROS(ROS1/ROS2 均可,ROS2 优先),能独立完成 ROS 节点编写、话题 / 服务通信、功能包开发与调试,熟悉gazebo/moveit等;
(3) 具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python/C++,了解 Linux 操作系统常用命令与开发环境,具备良好的代码开发与调试能力。
5. 综合素质:
(1) 学习能力强,对具身智能、机器人算法领域有浓厚兴趣,能快速接受新技术、新工具;
(2) 具备良好的问题分析与解决能力,遇到技术难题能主动查阅资料、探索解决方案;
(3) 有责任心,工作认真细致,具备良好的团队协作意识与沟通能力,能清晰表达技术思路与进展;
(4) 有领导力,抗压能力,结果导向,可适应出差。
- 参与具身智能核心算法的设计、开发与优化,重点聚焦感知算法(如YOLO算法)、模仿学习(如 ACT 算法)、VLA(如 openVLA/PI0.5)相关模块,助力算法在真实机器人场景落地。
- 基于遥操作或数采套件收集训练数据,利用 PyTorch 框架构建、训练和评估深度学习模型,处理算法所需的传感器数据,提升模型泛化能力与鲁棒性。
- 基于 ROS(Robot Operating System)完成算法与机器人硬件的集成部署,搭建测试环境,与团队一起排查软硬件交互过程中的问题。
- 参与算法实验方案设计与执行,记录实验数据,分析实验结果,撰写技术文档,推动算法迭代优化。
- 团队知识体系构建、分享,能力建设。
岗位要求
1. 学历背景:本科及以上学历,软件/计算机/人工智能/机器人相关专业,研究生优先;
2. 核心经验:
(1) 有 VLA 或视觉-动作闭环算法开发经验者优先;
(2) 具备真实机器人项目经验或仿真验证经验优先;
3. 算法能力:
(1) 熟悉模仿学习核心原理与主流算法(如 ACT、BC、DAgger 等),熟悉 VLA(如 openVLA/PI0.5)相关技术框架与应用场景;
(2) 熟悉视觉感知算法(YOLO、Resnet、Mask R-CNN 等);
(3) 了解强化学习优先
4. 工具技能:
(1) 熟练使用 PyTorch 深度学习框架,具备模型构建、训练、调优经验;
(2) 精通 ROS(ROS1/ROS2 均可,ROS2 优先),能独立完成 ROS 节点编写、话题 / 服务通信、功能包开发与调试,熟悉gazebo/moveit等;
(3) 具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python/C++,了解 Linux 操作系统常用命令与开发环境,具备良好的代码开发与调试能力。
5. 综合素质:
(1) 学习能力强,对具身智能、机器人算法领域有浓厚兴趣,能快速接受新技术、新工具;
(2) 具备良好的问题分析与解决能力,遇到技术难题能主动查阅资料、探索解决方案;
(3) 有责任心,工作认真细致,具备良好的团队协作意识与沟通能力,能清晰表达技术思路与进展;
(4) 有领导力,抗压能力,结果导向,可适应出差。
2026-05-22 12:36
IP属地:四川成都
职位福利
本科3-5年

成都安努智能技术有限公司

工作地址

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