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【岗位职责】
数据治理体系搭建：
负责公司级数据治理体系的规划与建设，制定符合财险业务发展的数据治理策略、管理制度与流程规范。
主导数据治理平台的选型与落地，推动元数据、主数据、数据血缘等工具的部署与应用。
DCMM贯标与认证：
作为核心成员，对标DCMM标准，全面梳理公司数据管理现状。
牵头完成DCMM二级及以上的认证申报、文档撰写、现场评审及整改工作，确保认证顺利通过。
核心数据资产管理：
元数据管理：建立企业级元数据仓库，梳理核心业务系统的元数据视图。
主数据管理：重点治理财险核心主数据，如客户信息、保单主数据、产品目录、机构人员等。
数据血缘：构建从源业务系统到数据仓库再到应用层的数据血缘图谱，提升数据问题溯源与影响分析的效率。
数据标准与质量管控：
制定财险领域的数据标准，推动标准在核心系统的落地。
根据数据规则配置质量稽核脚本，对承保、理赔、收付等关键系统进行数据质量监控与治理。
数据安全与合规：
依据监管要求及行业规范，落实数据分类分级工作，定义敏感数据的加密与脱敏策略。
协同安全团队，确保数据在采集、存储、流转过程中的安全性。
【任职要求】
基本条件：
全日制本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学或相关专业。
3-5年以上数据治理或数据管理相关工作经验，其中至少2年专注于财产保险行业。
行业经验（硬性条件）：
深度熟悉财险业务系统：熟悉财险公司核心业务流程，如车险、农险、非车险承保系统、理赔系统、再保系统、收付费系统等数据结构与逻辑。
财险数据理解：深刻理解财险数据特性（如保单生命周期长、赔付率计算复杂、涉及第三方数据校验等）。
专业技能：
治理工具：熟练掌握主流数据治理工具，并有实际配置和落地经验。
DCMM实战经验：必须具备DCMM认证经验，深入了解DCMM评估模型（包括数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等8个能力域），曾参与或主导过DCMM二级/三级认证项目者优先。
技术能力：熟悉SQL，具备ETL开发经验或大数据平台（Hadoop/Spark/Hive）经验者优先；熟悉数据建模方法论。
综合素质：
具备优秀的跨部门沟通协调能力，能推动业务部门配合治理工作。
具备较强的逻辑思维能力和文档编写能力，能够输出高质量的数据治理报告及认证文档。
数据治理体系搭建：
负责公司级数据治理体系的规划与建设，制定符合财险业务发展的数据治理策略、管理制度与流程规范。
主导数据治理平台的选型与落地，推动元数据、主数据、数据血缘等工具的部署与应用。
DCMM贯标与认证：
作为核心成员，对标DCMM标准，全面梳理公司数据管理现状。
牵头完成DCMM二级及以上的认证申报、文档撰写、现场评审及整改工作，确保认证顺利通过。
核心数据资产管理：
元数据管理：建立企业级元数据仓库，梳理核心业务系统的元数据视图。
主数据管理：重点治理财险核心主数据，如客户信息、保单主数据、产品目录、机构人员等。
数据血缘：构建从源业务系统到数据仓库再到应用层的数据血缘图谱，提升数据问题溯源与影响分析的效率。
数据标准与质量管控：
制定财险领域的数据标准，推动标准在核心系统的落地。
根据数据规则配置质量稽核脚本，对承保、理赔、收付等关键系统进行数据质量监控与治理。
数据安全与合规：
依据监管要求及行业规范，落实数据分类分级工作，定义敏感数据的加密与脱敏策略。
协同安全团队，确保数据在采集、存储、流转过程中的安全性。
【任职要求】
基本条件：
全日制本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学或相关专业。
3-5年以上数据治理或数据管理相关工作经验，其中至少2年专注于财产保险行业。
行业经验（硬性条件）：
深度熟悉财险业务系统：熟悉财险公司核心业务流程，如车险、农险、非车险承保系统、理赔系统、再保系统、收付费系统等数据结构与逻辑。
财险数据理解：深刻理解财险数据特性（如保单生命周期长、赔付率计算复杂、涉及第三方数据校验等）。
专业技能：
治理工具：熟练掌握主流数据治理工具，并有实际配置和落地经验。
DCMM实战经验：必须具备DCMM认证经验，深入了解DCMM评估模型（包括数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等8个能力域），曾参与或主导过DCMM二级/三级认证项目者优先。
技术能力：熟悉SQL，具备ETL开发经验或大数据平台（Hadoop/Spark/Hive）经验者优先；熟悉数据建模方法论。
综合素质：
具备优秀的跨部门沟通协调能力，能推动业务部门配合治理工作。
具备较强的逻辑思维能力和文档编写能力，能够输出高质量的数据治理报告及认证文档。
2026-06-12 13:19
IP属地：四川
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