成都·武侯区
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岗位一：数据治理工程师
岗位职责：
1. 负责大模型训练与应用中多模态数据（文本、图像、代码、音视频等）从采集到归档的全周期管理，涵盖数据获取、清洗、去重、标注、结构化转换、质量检测及标准化建模工作；
2. 面向预训练、指令微调、强化学习等不同阶段的模型需求，构建高质、多元的数据集，设计并执行数据筛选机制与质量评分标准，持续提升数据对模型效果的支撑能力；
3. 制定和优化数据治理规范与操作流程，推进数据标准制定、元数据维护、数据血缘追踪等能力建设，增强数据可追溯性与复用水平；
4. 搭建自动化数据处理流水线，结合机器学习与大语言模型技术实现低质内容识别、敏感信息屏蔽、语义重复判断、噪声剔除等功能；
5. 与算法团队协作开展数据分布分析与偏差排查，定位数据偏移、标签错误、采样失衡等问题，并提出针对性优化策略；
6. 遵循数据安全与隐私合规要求，实施数据脱敏、匿名处理、权限管控等措施，保障数据在采集与使用过程中的合法合规性；
7. 联动产品、算法、开发等多方团队，推动数据治理体系在实际业务场景中的有效落地；
8. 完成上级安排的其他相关任务。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、大数据技术、人工智能或相关专业背景，具备扎实的数据处理理论功底；
2. 精通Python、SQL等编程语言，具备良好编码习惯，熟练使用Pandas、NumPy等主流数据处理工具，能够高效处理非结构化与半结构化数据类型；
3. 熟悉常见文件格式及数据存储系统；
4. 掌握NLP基础技术（如分词、命名实体识别、文本分类、相似度计算）和CV基本处理流程（如图像去噪、关键帧提取、目标检测标注），具有大模型预训练语料构建经验者优先；
5. 具备敏锐的数据洞察力与逻辑分析能力，能从大规模复杂数据中识别质量问题（如冗余、偏见、噪声、不一致）并设计可行解决方案；
6. 熟悉数据质量评估维度（完整性、准确性、一致性、时效性、唯一性）及相关治理方法论者优先；
7. 了解数据安全与隐私保护机制，掌握常见脱敏技术；
8. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够跨职能推动数据规范实施，具备技术文档编写与汇报能力；
9. 有在AI企业、大型互联网公司或数据服务类机构从事数据治理、数据中台建设经验者优先。
岗位职责：
1. 负责大模型训练与应用中多模态数据（文本、图像、代码、音视频等）从采集到归档的全周期管理，涵盖数据获取、清洗、去重、标注、结构化转换、质量检测及标准化建模工作；
2. 面向预训练、指令微调、强化学习等不同阶段的模型需求，构建高质、多元的数据集，设计并执行数据筛选机制与质量评分标准，持续提升数据对模型效果的支撑能力；
3. 制定和优化数据治理规范与操作流程，推进数据标准制定、元数据维护、数据血缘追踪等能力建设，增强数据可追溯性与复用水平；
4. 搭建自动化数据处理流水线，结合机器学习与大语言模型技术实现低质内容识别、敏感信息屏蔽、语义重复判断、噪声剔除等功能；
5. 与算法团队协作开展数据分布分析与偏差排查，定位数据偏移、标签错误、采样失衡等问题，并提出针对性优化策略；
6. 遵循数据安全与隐私合规要求，实施数据脱敏、匿名处理、权限管控等措施，保障数据在采集与使用过程中的合法合规性；
7. 联动产品、算法、开发等多方团队，推动数据治理体系在实际业务场景中的有效落地；
8. 完成上级安排的其他相关任务。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、大数据技术、人工智能或相关专业背景，具备扎实的数据处理理论功底；
2. 精通Python、SQL等编程语言，具备良好编码习惯，熟练使用Pandas、NumPy等主流数据处理工具，能够高效处理非结构化与半结构化数据类型；
3. 熟悉常见文件格式及数据存储系统；
4. 掌握NLP基础技术（如分词、命名实体识别、文本分类、相似度计算）和CV基本处理流程（如图像去噪、关键帧提取、目标检测标注），具有大模型预训练语料构建经验者优先；
5. 具备敏锐的数据洞察力与逻辑分析能力，能从大规模复杂数据中识别质量问题（如冗余、偏见、噪声、不一致）并设计可行解决方案；
6. 熟悉数据质量评估维度（完整性、准确性、一致性、时效性、唯一性）及相关治理方法论者优先；
7. 了解数据安全与隐私保护机制，掌握常见脱敏技术；
8. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够跨职能推动数据规范实施，具备技术文档编写与汇报能力；
9. 有在AI企业、大型互联网公司或数据服务类机构从事数据治理、数据中台建设经验者优先。
2026-05-25 12:35
IP属地：四川成都
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