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岗位职责:
1. 数据治理与管理
●负责制定并执行公司数据治理策略,建立数据质量管理标准与流程,确保数据的准确性、完整性和一致性。
●理解企业架构(EA)方法论,建立和维护数据架构,包括数据仓库、数据湖等,优化数据存储和访问效率。
●推动数据标准化,定义数据资产的分类、编码规则和使用权限。
●识别数据质量问题,推动数据质量提升。
2. 数据分析与应用
●领导团队挖掘数据价值,支持业务部门的决策需求,例如市场分析、客户行为分析和运营优化。
●负责核心数据报表和仪表盘的设计与维护,确保关键业务指标的实时可见。
●推动数据驱动的业务场景构建,如销售预测、风险控制、供应链优化等。
3. 数据安全与合规
●制定并实施数据安全策略,防范数据泄露、篡改和丢失,确保数据资产安全。
●确保数据管理符合相关法律法规(如GDPR、CCPA)和行业标准,定期进行合规性检查。
4. 团队管理与跨部门协作
●领导数据团队,明确团队目标与分工,提升团队执行力。
●与业务部门、技术团队合作,解决跨部门的数据需求和问题,推动数据文化落地。
●组织数据相关的培训,提升全员数据意识和能力。
5. 数据技术创新
●跟踪数据领域的最新技术趋势(如大数据、AI、实时数据流处理),评估其在公司中的应用潜力。
●推动数据技术的引入与升级,优化数据处理流程,提升处理效率和成本效益。

任职要求:
1. 教育背景
●本科及以上学历,计算机科学、信息管理、数据科学、统计学或相关专业。
2. 专业技能
●熟悉数据治理的核心概念,包括数据质量管理、元数据管理、数据血缘和主数据管理。
●精通主流数据库技术(如MySQL、PostgreSQL、Oracle)和大数据技术(如Hadoop、Spark、Kafka)。
●熟练使用数据分析工具(如Tableau、Power BI)和编程语言(如Python、R)。
●熟悉数据安全与合规要求,有数据隐私保护及合规管理经验。
3. 管理能力
●具备3年以上数据团队管理经验,能够带领团队高效完成目标。
●擅长跨部门沟通,能够与业务部门和技术团队合作推动数据项目落地。
●有复杂数据项目的规划与管理经验。
4. 战略能力
●具备数据驱动业务增长的战略思维,能够从数据中发现机会并推动业务优化。
●对数据技术的未来发展有前瞻性认知,能够规划公司数据能力的长期发展方向。
5. 综合能力
●优秀的逻辑分析能力,善于解决复杂问题。
●结果导向,具有强烈的执行力和责任心。
●良好的团队合作精神和沟通能力。
2026-05-16 12:46
IP属地:四川成都

职位福利

本科5-10年
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