AI视觉算法工程师

苏州·吴中区

中软国际科技服务有限公司

职位详情

岗位职责：
参与公司计算机视觉算法的方案设计、研发实现与性能优化，覆盖目标检测、图像分割、OCR识别、图像分类等核心视觉任务的技术迭代与创新；
负责基于YOLO系列（YOLOv5/v8/v11/YOLOX等）、RT-DETR等主流检测架构的模型选型、训练调参及部署实施；
参与视觉大模型（VLM）相关技术工作，包括视觉编码器（ViT、SigLIP、InternViT等）的微调与适配，以及视觉-语言对齐模块（如MLP Projector、Cross-Attention Bridge等）的优化与改进；
承担视觉数据Pipeline的搭建与维护工作，涵盖数据采集、清洗处理、标注管理（Labelme/CVAT等工具）、数据增强策略制定与质量把控；
参与模型工程化落地与推理加速，利用ONNX Runtime、TensorRT、OpenVINO等框架完成模型量化、剪枝及端侧/服务端推理性能提升；
基于OpenCV、Pillow等图像库实现图像预处理、后处理逻辑，并开发集成传统视觉算法（形态学操作、轮廓检测、模板匹配等）；
持续跟踪学术界与工业界在目标检测、视觉大模型、多模态理解等领域的最新进展，推动前沿技术在团队内的研讨与应用探索；
协同产品与工程团队完成视觉算法方案的联合调试、测试验证与版本迭代。

任职要求：
计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历；
熟练掌握Python和C++编程语言，具备良好的编码规范与工程实践能力；
掌握深度学习基本理论，熟悉CNN、Transformer等主流网络结构原理，理解卷积机制、注意力模块、FPN/PAN特征融合等关键技术；
熟练使用OpenCV进行图像分析与处理，具有扎实的传统计算机视觉算法基础；
对YOLO系列检测框架有深入理解并具备实际项目经验，熟悉Anchor-Free与Anchor-Based检测范式、NMS后处理策略、多尺度检测等核心方法；
了解视觉大模型（VLM）架构或具备相关实践经验，理解视觉编码器（ViT、SigLIP等）运行机制，掌握视觉Token化、图像分辨率自适应（Dynamic Resolution、AnyRes等）策略者优先；
熟悉PyTorch等主流深度学习框架，有MMDetection、Ultralytics、Detectron2等检测工具链使用经验者优先；
具备较强的文献阅读能力与自主学习意识，能快速理解并复现前沿研究成果；
在天池竞赛中取得成绩，或有CVPR/ECCV/ICCV等顶会论文发表、开源项目贡献经历者优先。

加分项：
具备模型部署实战经验（如TensorRT、ONNX、TFLite等），熟悉从模型训练到上线部署的全流程；
参与过多模态大模型相关研究或项目（如Qwen-VL、InternVL、LLaVA等模型的训练或微调工作）；
拥有实际视觉系统落地经验（应用于工业质检、自动驾驶感知、安防监控等场景）。

2026-02-24 11:25

IP属地：江苏苏州

职位福利

本科3-5年OpenCVPython