职位详情
后端基础扎实、具备 AI 应用落地实战经验的开发工程师。作为核心后端成员,使用 FastAPI 开发高性能接口,并通过 LangChain 实现 LLM 业务流程编排。具备基本前端代码阅读与调整能力。
岗位职责:
后端开发:
负责 AI 平台后端功能开发,采用 Python(FastAPI)构建 RESTful 接口,实现业务逻辑处理与数据交互。
前后端协作:
与前端团队协同推进功能上线;能理解现有 React 代码,可在源码基础上完成轻量逻辑修改或缺陷修复。
部署与运维:
参与数据库结构设计,协助团队完成服务的 Docker 打包及在 K8s 环境中的部署与日常维护。
任职资格
后端能力:
3年以上 Python 开发经验,熟练掌握 FastAPI 框架(包括 Pydantic, AsyncIO, 依赖注入等),编码规范良好。
前端基础:
了解 React 框架基础语法,掌握 TypeScript 基本用法,能够阅读前端代码并进行简易调整(如变更 API 请求参数、调整简单页面逻辑)。
数据库与运维:
熟练操作 MySQL;熟悉 Docker 常用指令,了解 Kubernetes(K8s)基本概念及日志分析方法。
AI/LLM 经验:
掌握 LangChain 开发方式,理解大模型基础原理(如向量化表示、Token 概念、上下文长度限制),有实际调用 LLM 接口的经验。
岗位职责:
后端开发:
负责 AI 平台后端功能开发,采用 Python(FastAPI)构建 RESTful 接口,实现业务逻辑处理与数据交互。
前后端协作:
与前端团队协同推进功能上线;能理解现有 React 代码,可在源码基础上完成轻量逻辑修改或缺陷修复。
部署与运维:
参与数据库结构设计,协助团队完成服务的 Docker 打包及在 K8s 环境中的部署与日常维护。
任职资格
后端能力:
3年以上 Python 开发经验,熟练掌握 FastAPI 框架(包括 Pydantic, AsyncIO, 依赖注入等),编码规范良好。
前端基础:
了解 React 框架基础语法,掌握 TypeScript 基本用法,能够阅读前端代码并进行简易调整(如变更 API 请求参数、调整简单页面逻辑)。
数据库与运维:
熟练操作 MySQL;熟悉 Docker 常用指令,了解 Kubernetes(K8s)基本概念及日志分析方法。
AI/LLM 经验:
掌握 LangChain 开发方式,理解大模型基础原理(如向量化表示、Token 概念、上下文长度限制),有实际调用 LLM 接口的经验。
2026-08-11 14:34
IP属地:山东济南
职位福利
本科3-5年PythonAI平台FASTAPILLM

昆山华信软件技术有限公司
未融资 · 1000-9999人


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