职位详情
岗位职责:
1、负责大模型训练平台的架构设计、核心组件开发与性能调优,支撑大规模分布式训练任务的高效运行;
2、参与训练数据集的构建、清洗、预处理及高效率存储方案的设计,保障数据质量与训练吞吐能力;
3、实现模型微调全流程工具链的应用,涵盖参数配置、训练策略优化及计算资源调度等环节;
4、搭建模型验证与评估体系,设计自动化测试框架,确保模型表现满足业务场景需求;
5、关注大模型领域技术演进,推进高性能计算、显存管理优化等关键技术的实际应用。
任职要求:
1、计算机相关专业背景,具备3年以上Python开发经验;
2、掌握主流大模型训练框架(如PyTouch、DeepSpeed、Megatron-LM等),具有模型训练平台研发经历;有大模型应用或训练平台建设实践经验者优先;
3、熟练使用数据处理工具链(Pandas/Numpy/Dask等),拥有大模型数据集构建与运维经验;
4、熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术;
5、了解常见模型微调方法(如Lora、Adapter等),可独立完成训练流程开发与性能调优;
6、了解常用模型评估指标(如BLEU、ROUGE、准确率等)及相关验证工具的研发工作;
1、负责大模型训练平台的架构设计、核心组件开发与性能调优,支撑大规模分布式训练任务的高效运行;
2、参与训练数据集的构建、清洗、预处理及高效率存储方案的设计,保障数据质量与训练吞吐能力;
3、实现模型微调全流程工具链的应用,涵盖参数配置、训练策略优化及计算资源调度等环节;
4、搭建模型验证与评估体系,设计自动化测试框架,确保模型表现满足业务场景需求;
5、关注大模型领域技术演进,推进高性能计算、显存管理优化等关键技术的实际应用。
任职要求:
1、计算机相关专业背景,具备3年以上Python开发经验;
2、掌握主流大模型训练框架(如PyTouch、DeepSpeed、Megatron-LM等),具有模型训练平台研发经历;有大模型应用或训练平台建设实践经验者优先;
3、熟练使用数据处理工具链(Pandas/Numpy/Dask等),拥有大模型数据集构建与运维经验;
4、熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术;
5、了解常见模型微调方法(如Lora、Adapter等),可独立完成训练流程开发与性能调优;
6、了解常用模型评估指标(如BLEU、ROUGE、准确率等)及相关验证工具的研发工作;
2026-07-04 13:16
IP属地:山东济南
职位福利
本科3-5年Python

齐鲁制药有限公司
不需要融资 · 10000人以上

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