济南
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1、熟练掌握Python语言，具备扎实的机器学习与深度学习技术背景，能够灵活运用LSTM、XGBoost、LightGBM等主流算法模型，独立完成预测建模、模型训练、结果预测、性能评估及参数调优等全流程工作；有新能源领域风光功率预测、系统负荷预测或母线负荷预测实际项目经验者优先考虑。
2、要求本科及以上学历，其中本科学历需具备不少于5年相关工作经验，硕士学历需具备不少于3年相关工作经验。
3、精通Python及相关技术栈，包括sklearn、gensim、pandas以及Flask/FastAPI等开发框架；熟悉docker容器化部署，掌握Faiss/milvus向量数据库、Elasticsearch全文检索引擎及Mysql关系型数据库的应用与优化。
4、具备知识图谱构建、智能问答系统、文本语义检索、阅读理解、智能写作、内容推荐等方向中至少两项以上的项目实践经验；能够基于Prompt提示学习方法，在小样本场景下开展下游任务开发，涵盖文本分类、FAQ问答、文本相似度计算、实体属性与关系识别、事件抽取、文本摘要生成、标题生成、NL2SQL等自然语言处理任务。
5、深入掌握PyTorch深度学习框架，专注于NLP领域技术研发，熟悉LLM3、GPT等大语言模型架构，熟练应用word2vec词向量与句向量表示、BERT、RoBERTa、BERT-wwm、XLNet、ERNIE等预训练模型，理解Attention机制与Transformer结构原理及其在各类任务中的应用实现。
2、要求本科及以上学历，其中本科学历需具备不少于5年相关工作经验，硕士学历需具备不少于3年相关工作经验。
3、精通Python及相关技术栈，包括sklearn、gensim、pandas以及Flask/FastAPI等开发框架；熟悉docker容器化部署，掌握Faiss/milvus向量数据库、Elasticsearch全文检索引擎及Mysql关系型数据库的应用与优化。
4、具备知识图谱构建、智能问答系统、文本语义检索、阅读理解、智能写作、内容推荐等方向中至少两项以上的项目实践经验；能够基于Prompt提示学习方法，在小样本场景下开展下游任务开发，涵盖文本分类、FAQ问答、文本相似度计算、实体属性与关系识别、事件抽取、文本摘要生成、标题生成、NL2SQL等自然语言处理任务。
5、深入掌握PyTorch深度学习框架，专注于NLP领域技术研发，熟悉LLM3、GPT等大语言模型架构，熟练应用word2vec词向量与句向量表示、BERT、RoBERTa、BERT-wwm、XLNet、ERNIE等预训练模型，理解Attention机制与Transformer结构原理及其在各类任务中的应用实现。
2026-05-08 12:38
IP属地：山东济南
职位福利
本科经验不限
北京源通电力科技有限公司山东分公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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