CV视觉算法工程师

苏州·吴中区

中软国际科技服务有限公司

职位详情

岗位职责：
1、参与公司计算机视觉算法的方案设计、研发实现与性能优化，覆盖目标检测、图像分割、OCR识别、图像分类等核心视觉任务的技术迭代与算法攻关；
2、基于YOLO系列（YOLOv5/v8/v11/YOLOX等）及RT-DETR等主流检测架构，完成模型选型、训练调优以及实际场景中的部署落地；
3、参与视觉大模型（VLM）相关技术工作，包括视觉编码器（ViT、SigLIP、InternViT等）的微调适配，以及视觉-语言对齐模块（如MLP Projector、Cross-Attention Bridge等）的优化与改进；
4、构建并维护视觉数据处理流程，涵盖数据采集、清洗、标注管理（Labelme/CVAT等工具）、增强策略设计及整体质量控制；
5、推进模型工程化部署与推理加速，利用ONNX Runtime、TensorRT、OpenVINO等框架实现模型量化、剪枝及在端侧或服务端的高效推理；
6、使用OpenCV、Pillow等工具完成图像预处理与后处理，并开发集成传统视觉算法（如形态学操作、轮廓检测、模板匹配等）；
7、持续跟踪目标检测、视觉大模型、多模态理解等领域的学术进展与工业实践，推动前沿技术在团队内的分享与应用探索；
8、协同产品与工程团队完成视觉算法方案的联合调试、测试验证与版本迭代。

任职要求：
1、计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历；
2、熟练掌握Python和C++编程语言，具备良好的编码规范与软件工程意识；
3、掌握深度学习基础理论，熟悉CNN、Transformer等主流网络结构原理，理解卷积机制、注意力机制、FPN/PAN特征融合等关键技术；
4、熟练运用OpenCV进行图像分析与处理，具备扎实的传统计算机视觉算法能力；
5、对YOLO系列检测框架有深入理解并具备项目实践经验，熟悉Anchor-Based/Anchor-Free检测范式、NMS后处理策略、多尺度检测等核心技术；
了解视觉大模型（VLM）架构或具有相关实践经历，理解视觉编码器（ViT、SigLIP等）运行机制，掌握视觉Token化、动态分辨率适配（Dynamic Resolution、AnyRes等）方法者优先；
6、熟悉PyTorch等主流深度学习框架，有MMDetection、Ultralytics、Detectron2等检测工具链使用经验者优先；
7、具备较强的论文阅读能力与自主学习能力，能快速理解并复现前沿研究成果；
8、在天池竞赛中获奖，或有CVPR/ECCV/ICCV等顶会论文发表，或参与开源项目贡献者优先考虑。

加分项：
1、具备模型部署实战经验（如TensorRT、ONNX、TFLite等），熟悉从模型训练到上线发布的完整流程；
2、拥有多模态大模型相关研究或项目经历（如Qwen-VL、InternVL、LLaVA等模型的训练或微调）；
3、具备实际视觉系统落地经验（如工业质检、自动驾驶感知、安防监控等应用场景）。

2026-04-26 12:45

IP属地：江苏苏州

职位福利

本科3-5年OpenCV