深圳·龙岗区
职位详情
岗位职责：
1. 负责基于数字视觉检测的工业视觉/智能检测项目算法研发与方案设计，完成视觉检测需求分析、技术落地与效果优化；
2. 熟练运用OpenCV完成图像预处理、特征提取、视觉测量、缺陷检测等核心视觉处理工作；
3. 精通CNN卷积神经网络原理与应用，负责检测/识别类深度学习模型的选型、结构设计与改进；
4. 独立完成YOLO系列目标检测算法的模型训练、数据标注、数据集优化、精度调优与损失函数调试；
5. 负责深度学习模型的轻量化、工程化模型部署，实现模型在嵌入式/边缘端/服务器端的高效运行；
6. 承担项目现场调试工作，对接现场硬件与环境，解决视觉采集、算法运行、检测精度等实际问题，保障项目稳定交付。
任职要求：
1. 扎实掌握计算机视觉基础，精通CNN卷积神经网络、OpenCV视觉开发，具备数字视觉检测项目实战经验；
2. 熟练使用YOLOv5/v7/v8等目标检测框架，独立完成过模型训练、迭代优化与性能调优；
3. 具备模型部署与工程化能力，熟悉模型转换、推理加速等部署流程；
4. 具备现场调试与问题排查能力，能快速解决视觉检测现场的算法与工程问题；
5. 熟悉数字视觉检测流程，有工业缺陷检测、目标定位、视觉测量等项目经验优先。
1. 负责基于数字视觉检测的工业视觉/智能检测项目算法研发与方案设计，完成视觉检测需求分析、技术落地与效果优化；
2. 熟练运用OpenCV完成图像预处理、特征提取、视觉测量、缺陷检测等核心视觉处理工作；
3. 精通CNN卷积神经网络原理与应用，负责检测/识别类深度学习模型的选型、结构设计与改进；
4. 独立完成YOLO系列目标检测算法的模型训练、数据标注、数据集优化、精度调优与损失函数调试；
5. 负责深度学习模型的轻量化、工程化模型部署，实现模型在嵌入式/边缘端/服务器端的高效运行；
6. 承担项目现场调试工作，对接现场硬件与环境，解决视觉采集、算法运行、检测精度等实际问题，保障项目稳定交付。
任职要求：
1. 扎实掌握计算机视觉基础，精通CNN卷积神经网络、OpenCV视觉开发，具备数字视觉检测项目实战经验；
2. 熟练使用YOLOv5/v7/v8等目标检测框架，独立完成过模型训练、迭代优化与性能调优；
3. 具备模型部署与工程化能力，熟悉模型转换、推理加速等部署流程；
4. 具备现场调试与问题排查能力，能快速解决视觉检测现场的算法与工程问题；
5. 熟悉数字视觉检测流程，有工业缺陷检测、目标定位、视觉测量等项目经验优先。
2026-03-12 17:11
IP属地：广东
职位福利
硕士5-10年图像算法多模态算法模型加速/性能优化大模型算法强化学习算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历
宇智人工智能（深圳）有限公司
鱼泡安全保障
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