职位详情
岗位要求:
1. 负责研发非侵入式脑机接口算法,开展眼动与脑电信号分析,融合多模态感知技术,应用于阿尔茨海默症的早期识别;
2. 整合脑电、眼动及视觉等多源数据,构建阿尔茨海默症智能检测系统;
3. 推动项目实际应用,优化脑机接口电极设计与性能;
4. 精通脑电(EEG)、fMRI、MEG 或 fNIRS 等常见脑信号的生理原理及认知神经机制;
5. 掌握注意力、工作记忆、情绪调控、运动控制等关键认知功能的神经回路与脑区作用;
6. 熟悉神经信号的时频域分析、功率谱计算、ERP/ERSP 提取及功能连接建模等技术;
7. 熟练运用 MATLAB、Python(MNE、EEGLAB、FieldTrip、PyTorch、Scikit-learn 等)进行数据处理与算法开发。
任职资格:
1. 神经科学、认知神经科学、生物医学工程、生理学、心理学、计算神经科学等相关专业硕士及以上学位;
2. 具备脑电或神经影像数据处理与分析实践经验;
3. 在认知神经科学或脑机接口领域有论文发表者优先考虑;
4. 了解神经调控技术(如TMS、tDCS)或脑电反馈系统者优先。
1. 负责研发非侵入式脑机接口算法,开展眼动与脑电信号分析,融合多模态感知技术,应用于阿尔茨海默症的早期识别;
2. 整合脑电、眼动及视觉等多源数据,构建阿尔茨海默症智能检测系统;
3. 推动项目实际应用,优化脑机接口电极设计与性能;
4. 精通脑电(EEG)、fMRI、MEG 或 fNIRS 等常见脑信号的生理原理及认知神经机制;
5. 掌握注意力、工作记忆、情绪调控、运动控制等关键认知功能的神经回路与脑区作用;
6. 熟悉神经信号的时频域分析、功率谱计算、ERP/ERSP 提取及功能连接建模等技术;
7. 熟练运用 MATLAB、Python(MNE、EEGLAB、FieldTrip、PyTorch、Scikit-learn 等)进行数据处理与算法开发。
任职资格:
1. 神经科学、认知神经科学、生物医学工程、生理学、心理学、计算神经科学等相关专业硕士及以上学位;
2. 具备脑电或神经影像数据处理与分析实践经验;
3. 在认知神经科学或脑机接口领域有论文发表者优先考虑;
4. 了解神经调控技术(如TMS、tDCS)或脑电反馈系统者优先。
2026-05-20 12:59
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士1-3年Python脑机接口,脑机,阿兹海默强化学习C++

熵基科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人

工作地址

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