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岗位职责:
1、开展大规模线性代数库与核心算法的高效实现与优化研究。
2、研发超大规模偏微分方程的高精度、高性能数值求解方法。
3、在电子结构计算、量子化学、分子动力学方向开展数值模拟与理论探索。
4、研究并实现面向大规模工程问题的先进优化算法。

任职要求:
1、具备本科及以上学历,专业方向为应用数学、计算物理、计算化学等相关领域。
2、熟练掌握python、c++、c语言,或具备julia、fortran90使用经验。
3、在以下任一方向具有扎实理论基础与实践经验:
3.1. 超大规模线性代数与偏微分方程的数值计算
3.2. 张量网络算法、CUDA加速技术及GPU/NPU体系架构
3.3. 计算物理、量子化学、分子动力学的大规模仿真与性能优化
3.4. 量子计算、经典-量子混合计算的理论与实际应用
4、熟悉常用开源仿真软件,如pyscf、CP2K、LAMMPS、DeepMD-kit、FENiCS、deal-II、CUDA-Q等。
5、具备AI算法知识及对AI加速器架构有一定理解者优先考虑。
2026-06-28 13:16
IP属地:重庆

职位福利

本科经验不限深度学习大模型算法
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重庆御芯微信息技术有限公司
100-499人
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