职位详情
工作职责:
1、负责模型训练、推理、评估等全流程的工具链能力,提高开发效率和模型迭代速度;
2、基于业务需求,制定AI大模型应用的开发方案,包括技术选型、模型选择、算法设计等;
3、设计合理的系统架构并使用高质量的数据及代码进行模型训练,确保模型性能达到预期;
4、负责将训练好的模型部署到生产环境中,确保模型能够稳定高效运行并满足业务需求;
5、持续对AI应用进行性能优化、代码优化等工程化工作,提升应用的质量和效率。
任职资格:
1、计算机、电子、数学、机器学习或者统计学相关专业,本科以上学历;
2、5年及以上工作经验,3年及以上机器学习、数据分析、大模型等领域经验,能够独立负责项目或者模块,并持续迭代优化;
3、精通一门或多门开发语言(Python和Java等),熟练掌握常用数据结构和算法;
4、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于树模型、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及深度学习算法等;
5、了解大模型框架,能够通过Prompt调优提升推理精度,并对大模型微调技术如LoRA、P-Tuning等有实践经验;
6、优秀的沟通能力和表达能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力。
1、负责模型训练、推理、评估等全流程的工具链能力,提高开发效率和模型迭代速度;
2、基于业务需求,制定AI大模型应用的开发方案,包括技术选型、模型选择、算法设计等;
3、设计合理的系统架构并使用高质量的数据及代码进行模型训练,确保模型性能达到预期;
4、负责将训练好的模型部署到生产环境中,确保模型能够稳定高效运行并满足业务需求;
5、持续对AI应用进行性能优化、代码优化等工程化工作,提升应用的质量和效率。
任职资格:
1、计算机、电子、数学、机器学习或者统计学相关专业,本科以上学历;
2、5年及以上工作经验,3年及以上机器学习、数据分析、大模型等领域经验,能够独立负责项目或者模块,并持续迭代优化;
3、精通一门或多门开发语言(Python和Java等),熟练掌握常用数据结构和算法;
4、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于树模型、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及深度学习算法等;
5、了解大模型框架,能够通过Prompt调优提升推理精度,并对大模型微调技术如LoRA、P-Tuning等有实践经验;
6、优秀的沟通能力和表达能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力。
2026-02-28 14:58
IP属地:重庆
职位福利
本科5-10年自然语言处理算法多模态算法融合感知算法模型加速/性能优化深度学习机器学习大模型算法强化学习算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历

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