深圳·南山区
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1. 负责基于开源大模型（如LLM、CV类模型），结合公司智能电视应用场景，开展模型微调、压缩、部署适配工作，确保模型性能满足屏端低延迟、高准确率需求。
2. 深入研究各AI应用场景的核心算法需求，比如人体姿态识别优化、K12教育的知识点匹配与交互算法、屏端图像解析与检索，针对性设计算法方案，提升模型在特定场景的适配性和效果。
3. 负责算法过程中的数据处理、标注规范制定，搭建实验环境，开展模型训练、验证、迭代优化，输出符合屏端部署要求的模型版本，并配合应用开发团队完成模型集成与联调。
4. 跟踪开源大模型技术动态（LLM、CV、语音相关），探索新的微调技术、优化策略，结合端侧产品，平衡模型性能与资源消耗，形成技术沉淀和优化方案。
5. 负责算法微调相关技术文档、实验报告的撰写与归档，配合团队完成技术评审、专利申报相关工作，解决模型微调及部署过程中的算法类技术难题。
任职要求：
1- 本科及以上学历，计算机、电子信息、人工智能、机器学习、深度学习等相关专业，3年及以上模型算法相关工作经验；
2- 有屏端（电视、大屏）、智能硬件相关算法微调经验者优先；
3- 熟练掌握深度学习、机器学习基础理论，精通PyTorch、TensorFlow等框架，具备扎实的模型微调、压缩、量化经验，可独立完成开源大模型（LLM、CV类）的微调工作。
4- 熟悉主流开源大模型（如LLaMA、Qwen、ViT等）的结构与特性，有CV类（图像识别、姿态估计）、LLM类模型微调经验者优先，尤其具备AI健身、教育、识图相关场景微调经验者加分。
5- 掌握Linux开发环境，具备Shell、Python编程能力，能独立搭建实验环境、完成实验调试与问题排查。
2. 深入研究各AI应用场景的核心算法需求，比如人体姿态识别优化、K12教育的知识点匹配与交互算法、屏端图像解析与检索，针对性设计算法方案，提升模型在特定场景的适配性和效果。
3. 负责算法过程中的数据处理、标注规范制定，搭建实验环境，开展模型训练、验证、迭代优化，输出符合屏端部署要求的模型版本，并配合应用开发团队完成模型集成与联调。
4. 跟踪开源大模型技术动态（LLM、CV、语音相关），探索新的微调技术、优化策略，结合端侧产品，平衡模型性能与资源消耗，形成技术沉淀和优化方案。
5. 负责算法微调相关技术文档、实验报告的撰写与归档，配合团队完成技术评审、专利申报相关工作，解决模型微调及部署过程中的算法类技术难题。
任职要求：
1- 本科及以上学历，计算机、电子信息、人工智能、机器学习、深度学习等相关专业，3年及以上模型算法相关工作经验；
2- 有屏端（电视、大屏）、智能硬件相关算法微调经验者优先；
3- 熟练掌握深度学习、机器学习基础理论，精通PyTorch、TensorFlow等框架，具备扎实的模型微调、压缩、量化经验，可独立完成开源大模型（LLM、CV类）的微调工作。
4- 熟悉主流开源大模型（如LLaMA、Qwen、ViT等）的结构与特性，有CV类（图像识别、姿态估计）、LLM类模型微调经验者优先，尤其具备AI健身、教育、识图相关场景微调经验者加分。
5- 掌握Linux开发环境，具备Shell、Python编程能力，能独立搭建实验环境、完成实验调试与问题排查。
2026-06-27 13:08
IP属地：广东
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本科
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