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温馨提示：学历不符请勿投递，感谢！
主要职责：
智能体架构与上下文设计： 负责设计和实现智能体的核心交互逻辑，包括但不限于角色设定、多轮对话管理、思维链设计、上下文窗口优化和长期记忆机制。
高级提示工程： 开发、迭代和优化复杂的提示模板、少量示例和系统指令，以提升智能体在特定任务上的准确性、可靠性和可控性。
工具增强与函数调用： 为智能体规划和集成外部工具（如API、数据库、搜索引擎、代码解释器），并设计其调用策略与错误处理机制，扩展智能体的能力边界。
评估与迭代优化： 建立科学的评估体系，通过A/B测试、人工评估和自动化指标，持续监控、分析智能体表现，并基于数据驱动进行迭代优化。
性能与成本优化： 深入理解模型计费与上下文窗口的关系，通过技术手段（如上下文压缩、摘要、向量检索等）优化token使用，平衡性能与成本。
技术沉淀与分享： 将最佳实践总结为内部文档、工具和标准，并推动团队在上下文工程领域的技术成长。
任职要求:
必要条件：
1.教育背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的本科及以上学历。
2.技术基础：
- 熟练掌握Python编程语言，具备良好的软件工程习惯和代码调试能力。
- 对主流的大语言模型有深入理解和实践经验，如GPT系列、Claude、LLaMA等，熟悉其API调用和参数调优。
3.核心经验：
- 必须具备丰富的上下文工程经验，能够展示您设计并成功部署的、依赖复杂提示和上下文管理的AI应用或智能体项目。
- 深刻理解提示工程的各类技术，如：思维链、角色扮演、少样本学习、结构化输出等，并能解释其背后的原理。
4.工具与框架： 有使用LangChain、ADK等至少一种主流AI应用开发框架的经验。
5.思维能力：
- 出色的逻辑思维和结构化思维能力，能够将模糊的业务需求分解为清晰的、可被智能体执行的步骤。
- 具备强烈的产品意识和用户体验感，追求极致的交互效果。
- 优秀的问题解决能力和自主学习能力，能够快速适应快速发展的技术领域。
优先考虑条件：
智能体开发经验： 有构建具备规划、反思、工具使用等能力的自主智能体的实际项目经验。
RAG专家： 精通检索增强生成技术，有使用向量数据库构建高性能知识库系统的经验。
模型微调经验： 有对开源大模型进行监督微调或LoRA等参数高效微调的经验，理解微调与提示工程的互补关系。
全栈意识： 具备基本的前端（如Streamlit, Gradio）或后端（FastAPI）开发能力，能够独立完成智能体应用的端到端原型开发。
行业知识： 在个人AI助理领域有AI应用落地经验者优先。
我们能为您提供:
参与业界最前沿的AI智能体产品研发，您的代码将直接服务数百万用户。
与顶尖的AI工程师和产品专家共事，在快速迭代中持续成长。
有竞争力的薪酬待遇和股权激励。
开放、扁平的技术氛围，鼓励技术创新和知识分享。
主要职责：
智能体架构与上下文设计： 负责设计和实现智能体的核心交互逻辑，包括但不限于角色设定、多轮对话管理、思维链设计、上下文窗口优化和长期记忆机制。
高级提示工程： 开发、迭代和优化复杂的提示模板、少量示例和系统指令，以提升智能体在特定任务上的准确性、可靠性和可控性。
工具增强与函数调用： 为智能体规划和集成外部工具（如API、数据库、搜索引擎、代码解释器），并设计其调用策略与错误处理机制，扩展智能体的能力边界。
评估与迭代优化： 建立科学的评估体系，通过A/B测试、人工评估和自动化指标，持续监控、分析智能体表现，并基于数据驱动进行迭代优化。
性能与成本优化： 深入理解模型计费与上下文窗口的关系，通过技术手段（如上下文压缩、摘要、向量检索等）优化token使用，平衡性能与成本。
技术沉淀与分享： 将最佳实践总结为内部文档、工具和标准，并推动团队在上下文工程领域的技术成长。
任职要求:
必要条件：
1.教育背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的本科及以上学历。
2.技术基础：
- 熟练掌握Python编程语言，具备良好的软件工程习惯和代码调试能力。
- 对主流的大语言模型有深入理解和实践经验，如GPT系列、Claude、LLaMA等，熟悉其API调用和参数调优。
3.核心经验：
- 必须具备丰富的上下文工程经验，能够展示您设计并成功部署的、依赖复杂提示和上下文管理的AI应用或智能体项目。
- 深刻理解提示工程的各类技术，如：思维链、角色扮演、少样本学习、结构化输出等，并能解释其背后的原理。
4.工具与框架： 有使用LangChain、ADK等至少一种主流AI应用开发框架的经验。
5.思维能力：
- 出色的逻辑思维和结构化思维能力，能够将模糊的业务需求分解为清晰的、可被智能体执行的步骤。
- 具备强烈的产品意识和用户体验感，追求极致的交互效果。
- 优秀的问题解决能力和自主学习能力，能够快速适应快速发展的技术领域。
优先考虑条件：
智能体开发经验： 有构建具备规划、反思、工具使用等能力的自主智能体的实际项目经验。
RAG专家： 精通检索增强生成技术，有使用向量数据库构建高性能知识库系统的经验。
模型微调经验： 有对开源大模型进行监督微调或LoRA等参数高效微调的经验，理解微调与提示工程的互补关系。
全栈意识： 具备基本的前端（如Streamlit, Gradio）或后端（FastAPI）开发能力，能够独立完成智能体应用的端到端原型开发。
行业知识： 在个人AI助理领域有AI应用落地经验者优先。
我们能为您提供:
参与业界最前沿的AI智能体产品研发，您的代码将直接服务数百万用户。
与顶尖的AI工程师和产品专家共事，在快速迭代中持续成长。
有竞争力的薪酬待遇和股权激励。
开放、扁平的技术氛围，鼓励技术创新和知识分享。
2026-05-17 13:33
IP属地：广东
职位福利
硕士3-5年国内院校优先图像算法Python深度学习大模型算法发表算法相关优秀论文
深圳中网讯通技术有限公司
未融资 · 100-499人
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鱼泡安全保障
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