职位详情
核心职责:
1. 需求洞察与分析:配合全球业务团队,通过专业访谈与调研手段,深入识别业务挑战,开展需求梳理、评估与优先级排序,形成明确的需求规格文档。
2. 解决方案设计:在资深顾问指导下,将业务需求转化为可行的技术实现路径。负责输出业务流程优化方案、系统功能原型、数据流设计及初步技术落地方案建议。
3. 项目全周期协同:作为项目关键协调角色,牵头业务、技术、数据等多方团队的日常对接,管控需求变动,跟进执行进展,保障项目目标顺利达成。
4. 智能化应用探索与实践:参与人工智能(如大模型、机器学习)及流程自动化等前沿技术的应用场景研究、方案构思与实施支持工作。
5. 知识体系构建:复盘项目实践,沉淀可复用的分析方法论、解决方案模板与典型案例,持续提升团队整体能力。
任职要求:
· 基础条件:
· 全日制本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息管理、工业工程或相关理工类专业背景优先考虑。
· 具备1-3年业务分析、系统分析、技术咨询或B端产品相关工作经验。
· 优秀的英文读写能力(CET-6或同等及以上水平),能独立处理英文技术资料;具备良好的商务英语口语表达意愿与发展潜力。
· 核心能力:
· 出色的逻辑与结构化思维:擅长拆解复杂问题,搭建清晰分析框架,并进行严密推理与论证。
· 快速学习与适应能力:对新技术(尤其是AI方向)和新业务领域保持高度兴趣,能通过自主学习迅速掌握并应用于实际工作。
· 优秀的沟通与协作能力:具备扎实的中文表达与文档撰写功底,能准确理解并转化不同角色需求,具备基础的跨团队推动能力。
· 强烈的责任意识与自我驱动力:对工作质量有高要求,积极主动,追求卓越,乐于在挑战中实现个人成长。
优先考虑条件(加分项):
· 参与过机器学习、数据分析相关的课程、认证或实际项目。
· 具备优秀的PPT制作、数据可视化与方案宣讲能力。
· 熟悉敏捷开发流程,熟练操作Jira、Confluence等协作工具。
· 有跨业工作、学习或项目合作经历。
1. 需求洞察与分析:配合全球业务团队,通过专业访谈与调研手段,深入识别业务挑战,开展需求梳理、评估与优先级排序,形成明确的需求规格文档。
2. 解决方案设计:在资深顾问指导下,将业务需求转化为可行的技术实现路径。负责输出业务流程优化方案、系统功能原型、数据流设计及初步技术落地方案建议。
3. 项目全周期协同:作为项目关键协调角色,牵头业务、技术、数据等多方团队的日常对接,管控需求变动,跟进执行进展,保障项目目标顺利达成。
4. 智能化应用探索与实践:参与人工智能(如大模型、机器学习)及流程自动化等前沿技术的应用场景研究、方案构思与实施支持工作。
5. 知识体系构建:复盘项目实践,沉淀可复用的分析方法论、解决方案模板与典型案例,持续提升团队整体能力。
任职要求:
· 基础条件:
· 全日制本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息管理、工业工程或相关理工类专业背景优先考虑。
· 具备1-3年业务分析、系统分析、技术咨询或B端产品相关工作经验。
· 优秀的英文读写能力(CET-6或同等及以上水平),能独立处理英文技术资料;具备良好的商务英语口语表达意愿与发展潜力。
· 核心能力:
· 出色的逻辑与结构化思维:擅长拆解复杂问题,搭建清晰分析框架,并进行严密推理与论证。
· 快速学习与适应能力:对新技术(尤其是AI方向)和新业务领域保持高度兴趣,能通过自主学习迅速掌握并应用于实际工作。
· 优秀的沟通与协作能力:具备扎实的中文表达与文档撰写功底,能准确理解并转化不同角色需求,具备基础的跨团队推动能力。
· 强烈的责任意识与自我驱动力:对工作质量有高要求,积极主动,追求卓越,乐于在挑战中实现个人成长。
优先考虑条件(加分项):
· 参与过机器学习、数据分析相关的课程、认证或实际项目。
· 具备优秀的PPT制作、数据可视化与方案宣讲能力。
· 熟悉敏捷开发流程,熟练操作Jira、Confluence等协作工具。
· 有跨业工作、学习或项目合作经历。
2026-05-22 13:08
IP属地:北京
职位福利
本科1-3年售前技术支持经验制造业数字化智能化

北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


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