成都·武侯区
职位详情
岗位职责：
1、数据基础建设：通过多渠道整合化工领域相关数据（包括化工企业信息、产品参数、原料详情、产能数据、库存情况、薪酬水平、市场价格、报关记录及进出口动态等），构建系统化的化工产品信息数据库。
2、数据统计：依据数据库内容对各类化工产品进行分类归集，开展数据复盘工作，形成不同产品的对比分析数据体系。
3、数据模型建立：基于数据库内容进行趋势研判与行情分析，输出数据分析报告，识别关键变量差异，优化价格波动方向（上涨或下跌）的概率预测模型，为公司运营决策提供数据支持。
4、数据应用：与采购及销售业务团队保持高效协同，及时将模型输出的概率结果转化为可落地的经营策略建议。
任职要求：
1、统计学、数学、计算机科学、运筹学或其他相关量化专业背景，本科及以上学历，年龄27-38岁，形象良好，气质得体。
2、熟练掌握统计分类算法，了解常用机器学习模型（如随机森林、XGBoost、SVM等）在分类预测中的实际应用；具备运用模型正则化技术（L1/L2）解决多重共线性问题的实操经验。
3、精通Python或R语言，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据分析与建模工具库；具有较强的时间序列处理与特征工程能力。
4、能够熟练使用Excel或其他数据分析工具，擅长数据分类、统计分析及模型搭建工作。
5、思维敏捷、逻辑清晰，具备良好的数据洞察力，沟通协调能力突出，责任心强。
符合条件者请在线提交简历，切勿重复投递。
1、数据基础建设：通过多渠道整合化工领域相关数据（包括化工企业信息、产品参数、原料详情、产能数据、库存情况、薪酬水平、市场价格、报关记录及进出口动态等），构建系统化的化工产品信息数据库。
2、数据统计：依据数据库内容对各类化工产品进行分类归集，开展数据复盘工作，形成不同产品的对比分析数据体系。
3、数据模型建立：基于数据库内容进行趋势研判与行情分析，输出数据分析报告，识别关键变量差异，优化价格波动方向（上涨或下跌）的概率预测模型，为公司运营决策提供数据支持。
4、数据应用：与采购及销售业务团队保持高效协同，及时将模型输出的概率结果转化为可落地的经营策略建议。
任职要求：
1、统计学、数学、计算机科学、运筹学或其他相关量化专业背景，本科及以上学历，年龄27-38岁，形象良好，气质得体。
2、熟练掌握统计分类算法，了解常用机器学习模型（如随机森林、XGBoost、SVM等）在分类预测中的实际应用；具备运用模型正则化技术（L1/L2）解决多重共线性问题的实操经验。
3、精通Python或R语言，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据分析与建模工具库；具有较强的时间序列处理与特征工程能力。
4、能够熟练使用Excel或其他数据分析工具，擅长数据分类、统计分析及模型搭建工作。
5、思维敏捷、逻辑清晰，具备良好的数据洞察力，沟通协调能力突出，责任心强。
符合条件者请在线提交简历，切勿重复投递。
2026-06-14 14:58
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年数据治理数据建模数据挖掘
四川省中宏达科技有限责任公司
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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