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职位详情
岗位职责：
1、数据基础建设：通过多渠道整合化工领域相关数据（包括化工企业信息、产品参数、原料情况、生产量、库存动态、市场价格、报关记录、进出口数据等），构建系统化的化工产品信息数据库。
2、数据统计：依据数据库内容对各类化工产品进行分类归集，开展数据复盘工作，形成不同产品的横向对比数据体系。
3、数据模型建立：基于数据库内容进行趋势研判和行情分析，输出数据分析报告，识别关键变量，建立用于预判价格变动方向（上涨或下跌）概率的预测模型，为公司运营决策提供数据支持。
4、数据应用：与采购及销售业务团队高效协同，及时将模型输出的概率结果转化为可落地的经营策略建议。
任职要求：
1、统计学、数学、计算机科学、运筹学或相关量化专业背景，本科及以上学历，形象良好，气质得体。
2、掌握统计学分类算法，了解常用机器学习模型（如随机森林、XGBoost、SVM等）在分类预测中的实际应用；具备运用L1/L2正则化方法解决多重共线性问题的实操经验。
3、熟练使用Python或R语言，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据处理与建模工具库；具备较强的时间序列分析与特征构造能力。
4、能够熟练操作Excel或其他数据分析工具，擅长数据分类、统计分析及模型搭建。
5、思维敏捷，逻辑清晰，对数据具有敏锐洞察力，具备良好的沟通协作能力及高度的责任意识。
请满足岗位条件的候选人在线提交简历，避免重复投递。
1、数据基础建设：通过多渠道整合化工领域相关数据（包括化工企业信息、产品参数、原料情况、生产量、库存动态、市场价格、报关记录、进出口数据等），构建系统化的化工产品信息数据库。
2、数据统计：依据数据库内容对各类化工产品进行分类归集，开展数据复盘工作，形成不同产品的横向对比数据体系。
3、数据模型建立：基于数据库内容进行趋势研判和行情分析，输出数据分析报告，识别关键变量，建立用于预判价格变动方向（上涨或下跌）概率的预测模型，为公司运营决策提供数据支持。
4、数据应用：与采购及销售业务团队高效协同，及时将模型输出的概率结果转化为可落地的经营策略建议。
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1、统计学、数学、计算机科学、运筹学或相关量化专业背景，本科及以上学历，形象良好，气质得体。
2、掌握统计学分类算法，了解常用机器学习模型（如随机森林、XGBoost、SVM等）在分类预测中的实际应用；具备运用L1/L2正则化方法解决多重共线性问题的实操经验。
3、熟练使用Python或R语言，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据处理与建模工具库；具备较强的时间序列分析与特征构造能力。
4、能够熟练操作Excel或其他数据分析工具，擅长数据分类、统计分析及模型搭建。
5、思维敏捷，逻辑清晰，对数据具有敏锐洞察力，具备良好的沟通协作能力及高度的责任意识。
请满足岗位条件的候选人在线提交简历，避免重复投递。
2026-10-10 15:48
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年数据治理数据建模数据挖掘
四川省中宏达科技有限责任公司
工作地址
鱼泡安全保障
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