成都·武侯区
职位详情
岗位职责：
1、依托 Databricks 平台，规划并实现可靠、高效的数据 ETL 流程，集成多业务系统数据，支撑数据分析与报表构建。
2、运用 PySpark / SQL 实现海量数据的清洗、转换、聚合与加工，保障数据质量与时效表现。
3、承担数据仓库建模工作，设计分层数据结构，并持续优化查询效率与计算性能。
4、结合业务实际需求，开发并维护数据报表及数据接口，助力业务决策支持。
5、建立并执行数据校验机制与监控策略，确保数据准确、完整且一致。
6、不断优化数据处理任务，增强数据链路稳定性与运算效能。
7、参与数据治理方案的实施与推进，推动数据资产规范化管理。
任职要求（必需）：
统招学信网本科及以上学历，计算机、数据科学、财务分析等相关专业优先。
2年以上大数据开发经验，具有大型互联网或科技企业（大厂）工作经验者优先。
熟练掌握 SQL，可独立完成复杂查询编写与性能调优；熟悉 PySpark 进行大规模数据处理。
具备数据仓库建模背景，了解维度建模等主流方法论。
有 BI 工具开发经历，熟悉 Power BI 或 Tableau 等可视化工具。
具备扎实的数据逻辑思维与业务理解能力，能独立完成数据需求分析、开发与交付全流程。
拥有 Databricks 平台实际项目经验者优先考虑。
加分项：
了解 Delta Lake / Data Lakehouse 架构理念及相关落地实践。
接触过至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）的基础服务。
具备 Python 用于数据处理与分析的实际经验。
知晓常用机器学习算法，有 MLflow 或其他 MLOps 工具使用经历。
1、依托 Databricks 平台，规划并实现可靠、高效的数据 ETL 流程，集成多业务系统数据，支撑数据分析与报表构建。
2、运用 PySpark / SQL 实现海量数据的清洗、转换、聚合与加工，保障数据质量与时效表现。
3、承担数据仓库建模工作，设计分层数据结构，并持续优化查询效率与计算性能。
4、结合业务实际需求，开发并维护数据报表及数据接口，助力业务决策支持。
5、建立并执行数据校验机制与监控策略，确保数据准确、完整且一致。
6、不断优化数据处理任务，增强数据链路稳定性与运算效能。
7、参与数据治理方案的实施与推进，推动数据资产规范化管理。
任职要求（必需）：
统招学信网本科及以上学历，计算机、数据科学、财务分析等相关专业优先。
2年以上大数据开发经验，具有大型互联网或科技企业（大厂）工作经验者优先。
熟练掌握 SQL，可独立完成复杂查询编写与性能调优；熟悉 PySpark 进行大规模数据处理。
具备数据仓库建模背景，了解维度建模等主流方法论。
有 BI 工具开发经历，熟悉 Power BI 或 Tableau 等可视化工具。
具备扎实的数据逻辑思维与业务理解能力，能独立完成数据需求分析、开发与交付全流程。
拥有 Databricks 平台实际项目经验者优先考虑。
加分项：
了解 Delta Lake / Data Lakehouse 架构理念及相关落地实践。
接触过至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）的基础服务。
具备 Python 用于数据处理与分析的实际经验。
知晓常用机器学习算法，有 MLflow 或其他 MLOps 工具使用经历。
2026-05-14 12:46
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年要求数据开发经验ETL开发经验BI报表开发经验MySQL/SQL Server大型互联网云平台基础服务实时数仓开发经验pysparkpower bi数据仓库开发经验Pythons
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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