成都·武侯区
职位详情
岗位职责
1. 采用 Python 作为主要开发语言，构建数据抽取、清洗与转换的 ETL 流程，满足业务侧数据处理需求；
2. 主导 Apache Airflow 工作流系统的部署、维护及性能调优，规划 DAG 任务调度策略，确保数据作业稳定高效运行；
3. 参与大数据平台（Hadoop、Spark、Hive 等）的日常运维，识别并解决数据处理中的性能瓶颈问题；
4. 使用 Python 开发自动化脚本，推动数据流程与运维操作的标准化和自动化，提升整体执行效率；
5. 建立数据处理相关的监控与告警体系，及时发现并处理任务异常与数据问题；
6. 协同研发与业务团队，深入理解数据应用场景，交付高质量数据成果，保障业务运作顺畅。
任职要求
1. 具备 2 年以上数据领域相关经验，熟练使用 Python 进行数据处理及脚本编写；
2. 深入掌握 Apache Airflow，有实际的 DAG 设计、调度优化及系统升级经验；
3. 熟悉主流大数据组件（Hadoop、Spark、Hive 等），理解其核心处理机制；
4. 掌握 Linux 系统基本操作，具备独立分析和解决数据与调度故障的能力；
5. 具备较强的逻辑思维与沟通协作能力，英语表达良好，可支持跨团队项目推进；
6. 有 Ansible/Terraform 类自动化工具或 AWS / 阿里云等公有云平台使用经验者优先。
1. 采用 Python 作为主要开发语言，构建数据抽取、清洗与转换的 ETL 流程，满足业务侧数据处理需求；
2. 主导 Apache Airflow 工作流系统的部署、维护及性能调优，规划 DAG 任务调度策略，确保数据作业稳定高效运行；
3. 参与大数据平台（Hadoop、Spark、Hive 等）的日常运维，识别并解决数据处理中的性能瓶颈问题；
4. 使用 Python 开发自动化脚本，推动数据流程与运维操作的标准化和自动化，提升整体执行效率；
5. 建立数据处理相关的监控与告警体系，及时发现并处理任务异常与数据问题；
6. 协同研发与业务团队，深入理解数据应用场景，交付高质量数据成果，保障业务运作顺畅。
任职要求
1. 具备 2 年以上数据领域相关经验，熟练使用 Python 进行数据处理及脚本编写；
2. 深入掌握 Apache Airflow，有实际的 DAG 设计、调度优化及系统升级经验；
3. 熟悉主流大数据组件（Hadoop、Spark、Hive 等），理解其核心处理机制；
4. 掌握 Linux 系统基本操作，具备独立分析和解决数据与调度故障的能力；
5. 具备较强的逻辑思维与沟通协作能力，英语表达良好，可支持跨团队项目推进；
6. 有 Ansible/Terraform 类自动化工具或 AWS / 阿里云等公有云平台使用经验者优先。
2026-05-15 14:22
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年AirflowHive要求数据开发经验ETL开发经验非外包类数据平台开发经验金融行业经验Python
成都樟宜科技有限公司
B轮 · 20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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