成都·武侯区
职位详情
岗位职责
基于 Databricks 平台，规划并实现可靠、高效的数据 ETL 流程，整合多个业务系统的数据资源，支撑数据分析与报表系统建设。
运用 PySpark / SQL 完成海量数据的清洗、转换、汇总及加工操作，保障数据质量与时效表现。
承担数据仓库建模任务，搭建分层数据结构，并持续优化查询响应与计算性能。
根据业务实际需求，开发并维护数据报表和数据接口服务，助力业务决策支持。
建立并执行数据校验机制与监控策略，确保数据准确、完整且一致。
不断改进数据处理流程，增强数据链路稳定性与运算效率。
参与数据治理体系的实施与推动工作。
任职要求（必需）
统招本科及以上学历，计算机、数据科学、财务分析等相关专业优先考虑。
2年以上大数据开发经验，有大型互联网或科技公司（大厂）工作经验者更佳。
熟练掌握 SQL，可独立完成复杂查询编写与性能调优；熟悉 PySpark，具备大规模数据处理能力。
具有数据仓库建模背景，了解维度建模等主流方法论。
具备 BI 工具开发经历，熟悉 Power BI 或 Tableau 等可视化工具。
具备较强的数据思维与业务洞察力，能独立完成数据需求拆解、开发与交付任务。
有 Databricks 平台实际项目经验者优先。
加分项
了解 Delta Lake / Data Lakehouse 架构理念及相关落地实践。
接触过至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）的基础服务组件。
具备 Python 进行数据处理与分析的实际应用经验。
知晓常见机器学习算法原理，有使用 MLflow 或其他 MLOps 工具的经验。
基于 Databricks 平台，规划并实现可靠、高效的数据 ETL 流程，整合多个业务系统的数据资源，支撑数据分析与报表系统建设。
运用 PySpark / SQL 完成海量数据的清洗、转换、汇总及加工操作，保障数据质量与时效表现。
承担数据仓库建模任务，搭建分层数据结构，并持续优化查询响应与计算性能。
根据业务实际需求，开发并维护数据报表和数据接口服务，助力业务决策支持。
建立并执行数据校验机制与监控策略，确保数据准确、完整且一致。
不断改进数据处理流程，增强数据链路稳定性与运算效率。
参与数据治理体系的实施与推动工作。
任职要求（必需）
统招本科及以上学历，计算机、数据科学、财务分析等相关专业优先考虑。
2年以上大数据开发经验，有大型互联网或科技公司（大厂）工作经验者更佳。
熟练掌握 SQL，可独立完成复杂查询编写与性能调优；熟悉 PySpark，具备大规模数据处理能力。
具有数据仓库建模背景，了解维度建模等主流方法论。
具备 BI 工具开发经历，熟悉 Power BI 或 Tableau 等可视化工具。
具备较强的数据思维与业务洞察力，能独立完成数据需求拆解、开发与交付任务。
有 Databricks 平台实际项目经验者优先。
加分项
了解 Delta Lake / Data Lakehouse 架构理念及相关落地实践。
接触过至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）的基础服务组件。
具备 Python 进行数据处理与分析的实际应用经验。
知晓常见机器学习算法原理，有使用 MLflow 或其他 MLOps 工具的经验。
2026-06-10 13:57
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年要求数据开发经验非外包类其他Spark数据平台开发经验Python
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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