苏州·吴中区
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方向：
感知算法，规划控制算法；
定位：传感器与标定，分区算法3D，3D-SLAM/TOF-SLAM，视觉融合
主动双目算法
AI：AI算法，NLP
包括但不局限：
机械臂规划控制算法工程师、ai算法工程师、感知算法工程师等
1. SLAM算法工程师 （扫地机的“眼睛”和“大脑”）
工作内容：
研究并实现扫地机器人定位与地图构建技术，使其能够准确判断自身位置及环境结构。
持续优化算法表现，提升定位准确性与建图效率，确保在复杂家居环境中稳定运行。
跟踪SLAM前沿进展，探索多源传感器融合、语义信息结合等方向，增强系统智能性。
我们希望你：
掌握SLAM核心技术，如滤波方法、图优化策略、特征提取与匹配机制。
熟练使用C++/Python编程语言，具备扎实的编码实践能力。
热爱机器人领域，拥有较强的学习意识和问题解决能力。
2. 路径规划算法工程师 （扫地机的“导航员”）
工作内容：
设计并开发高效路径规划方案，保障扫地机实现全面覆盖式清洁作业。
研究动态场景下的路径调整机制，使设备具备灵活避障与应急响应能力。
优化算法执行效率与稳定性，缩短清洁时间，提升用户体验。
我们希望你：
了解主流路径规划算法，如A*、Dijkstra、RRT等典型方法。
掌握机器人运动学与动力学基本原理。
具备扎实的数学功底和算法分析能力。
3. 计算机视觉算法工程师 （扫地机的“火眼金睛”）
工作内容：
研发基于视觉的物体识别与场景理解技术，帮助设备识别家具、宠物、电线等常见对象。
构建视觉驱动的避障系统，提升机器人对复杂障碍的应对能力。
应用深度学习等先进技术，持续增强视觉感知性能。
我们希望你：
熟悉图像处理、目标检测、语义分割等计算机视觉核心算法。
掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
具备良好的数学基础与算法设计分析能力。
4. 嵌入式算法工程师 （扫地机的“神经系统”）
工作内容：
将各类智能算法部署至嵌入式平台，并完成性能调优与系统调试。
开发底层运动控制逻辑，确保设备移动平稳且响应灵敏。
协同硬件团队推进整机系统集成与联合测试。
我们希望你：
熟悉嵌入式开发流程，精通C/C++编程语言。
了解常用传感器与执行器的工作原理及其应用场景。
具备一定的硬件知识和实际操作经验。
5. 机器学习算法工程师 （扫地机的“学习委员”）
工作内容：
运用机器学习技术提升产品智能化水平，如实现个性化清洁建议、用户行为建模等。
研发故障预测与诊断模型，提高设备可靠性与使用寿命。
探索强化学习等先进方法，推动机器人自主学习能力发展。
我们希望你：
掌握分类、回归、聚类等基础机器学习算法。
熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习工具框架。
具备扎实的数学素养和算法分析能力。
感知算法，规划控制算法；
定位：传感器与标定，分区算法3D，3D-SLAM/TOF-SLAM，视觉融合
主动双目算法
AI：AI算法，NLP
包括但不局限：
机械臂规划控制算法工程师、ai算法工程师、感知算法工程师等
1. SLAM算法工程师 （扫地机的“眼睛”和“大脑”）
工作内容：
研究并实现扫地机器人定位与地图构建技术，使其能够准确判断自身位置及环境结构。
持续优化算法表现，提升定位准确性与建图效率，确保在复杂家居环境中稳定运行。
跟踪SLAM前沿进展，探索多源传感器融合、语义信息结合等方向，增强系统智能性。
我们希望你：
掌握SLAM核心技术，如滤波方法、图优化策略、特征提取与匹配机制。
熟练使用C++/Python编程语言，具备扎实的编码实践能力。
热爱机器人领域，拥有较强的学习意识和问题解决能力。
2. 路径规划算法工程师 （扫地机的“导航员”）
工作内容：
设计并开发高效路径规划方案，保障扫地机实现全面覆盖式清洁作业。
研究动态场景下的路径调整机制，使设备具备灵活避障与应急响应能力。
优化算法执行效率与稳定性，缩短清洁时间，提升用户体验。
我们希望你：
了解主流路径规划算法，如A*、Dijkstra、RRT等典型方法。
掌握机器人运动学与动力学基本原理。
具备扎实的数学功底和算法分析能力。
3. 计算机视觉算法工程师 （扫地机的“火眼金睛”）
工作内容：
研发基于视觉的物体识别与场景理解技术，帮助设备识别家具、宠物、电线等常见对象。
构建视觉驱动的避障系统，提升机器人对复杂障碍的应对能力。
应用深度学习等先进技术，持续增强视觉感知性能。
我们希望你：
熟悉图像处理、目标检测、语义分割等计算机视觉核心算法。
掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
具备良好的数学基础与算法设计分析能力。
4. 嵌入式算法工程师 （扫地机的“神经系统”）
工作内容：
将各类智能算法部署至嵌入式平台，并完成性能调优与系统调试。
开发底层运动控制逻辑，确保设备移动平稳且响应灵敏。
协同硬件团队推进整机系统集成与联合测试。
我们希望你：
熟悉嵌入式开发流程，精通C/C++编程语言。
了解常用传感器与执行器的工作原理及其应用场景。
具备一定的硬件知识和实际操作经验。
5. 机器学习算法工程师 （扫地机的“学习委员”）
工作内容：
运用机器学习技术提升产品智能化水平，如实现个性化清洁建议、用户行为建模等。
研发故障预测与诊断模型，提高设备可靠性与使用寿命。
探索强化学习等先进方法，推动机器人自主学习能力发展。
我们希望你：
掌握分类、回归、聚类等基础机器学习算法。
熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习工具框架。
具备扎实的数学素养和算法分析能力。
2026-03-03 09:41
IP属地：江苏苏州
职位福利
本科经验不限SLAM机器学习规控算法融合感知图像算法深度学习自然语言处理算法嵌入式开发
宇宙行者科技（苏州）有限公司
未融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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