杭州·西湖区
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1、主导或深度参与客户GPU项目的实施落地，通过技术选型、资源管理与性能优化，持续提升模型效能，确保客户业务稳定运行，保障GPU项目顺利交付；
2、打造AI大模型全栈技术服务体系，聚焦AI算力、AI平台、大模型后训练及应用Agent方案等核心服务内容，构建标准化服务能力与典型场景模板；
1、计算机科学、机器学习、人工智能、自然语言处理或相关专业背景；
2、具备扎实的算法功底，掌握Transformer/BERT/GPT等主流模型架构，熟悉大模型训练、微调与评估流程；
3、熟悉VLLM、SGLang等主流推理框架，了解TTFT/TPOT/并发等测试方法，掌握TP/DP/PD分离/EP等常见优化策略；
4、具备大模型及AI项目端到端落地经验，拥有性能调优与高可用保障能力，熟悉AIOps在云原生环境中的实践路径，能基于可观测性数据实现智能告警、根因定位与自愈机制，提升AI系统在生产环境下的稳定性、可靠性与运维效率；
5、熟练使用至少一种主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等；
6、精通Python开发，具备良好的编程习惯与工程实现能力；
7、具备较强的自我驱动力，拥有优秀的沟通协作能力与团队合作意识，热衷于运用AI技术解决实际问题；
加分项：
1、获得阿里云ACA/ACP/ACE认证者优先考虑；
2、具有基于阿里云产品的大规模生产环境开发或运维实践经验
2、打造AI大模型全栈技术服务体系，聚焦AI算力、AI平台、大模型后训练及应用Agent方案等核心服务内容，构建标准化服务能力与典型场景模板；
1、计算机科学、机器学习、人工智能、自然语言处理或相关专业背景；
2、具备扎实的算法功底，掌握Transformer/BERT/GPT等主流模型架构，熟悉大模型训练、微调与评估流程；
3、熟悉VLLM、SGLang等主流推理框架，了解TTFT/TPOT/并发等测试方法，掌握TP/DP/PD分离/EP等常见优化策略；
4、具备大模型及AI项目端到端落地经验，拥有性能调优与高可用保障能力，熟悉AIOps在云原生环境中的实践路径，能基于可观测性数据实现智能告警、根因定位与自愈机制，提升AI系统在生产环境下的稳定性、可靠性与运维效率；
5、熟练使用至少一种主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等；
6、精通Python开发，具备良好的编程习惯与工程实现能力；
7、具备较强的自我驱动力，拥有优秀的沟通协作能力与团队合作意识，热衷于运用AI技术解决实际问题；
加分项：
1、获得阿里云ACA/ACP/ACE认证者优先考虑；
2、具有基于阿里云产品的大规模生产环境开发或运维实践经验
2026-08-20 13:05
IP属地：浙江杭州
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