广州·白云区
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一、岗位职责：
1. 主导基于云原生技术（K8s+ECS）构建高并发、低延迟的大数据平台架构，并完成方案验证，支持智营平台在实时数据分析、用户画像、AI智能分析及业务自动化等核心场景的落地；
2. 主导数据分层体系（ODS/DWD/DWB/DWS/ADS）的整体规划，设计流批融合处理架构（如Flink+Kafka+ClickHouse/ByteHouse），实现统一数据处理能力；
3. 负责搭建平台核心技术骨架，建设高效实时数据链路，包括基于Flink实现复杂事件处理（CEP）、实时ETL与流式聚合计算，主导ClickHouse/ByteHouse集群部署、性能调优与高可用架构设计，推进湖仓一体化方案落地，整合对象存储（如营销素材）与云上数仓系统；
4. 推动平台性能与资源成本双优化，主导PB级数据规模下的查询加速策略（如ClickHouse物化视图、分布式表结构优化），实施计算资源弹性伸缩（K8s+HPA），合理平衡SLA目标与资源开销；
5. 主导技术风险防控体系建设，制定并推行数据治理规范（含元数据管理、数据血缘追踪、质量监控机制），落实数据合规性要求，设计灾备恢复与历史数据回溯机制；
6. 协同跨职能团队合作，联合AI团队共建特征工程平台与模型服务框架（如Flink ML结合在线推理服务），为业务侧提供稳定高效的实时数据API能力。
二、任职要求：
1. 具备5年以上大数据架构相关工作经验，完整参与过至少2个从零到一的大数据平台建设项目；
2. 能通过架构图清晰呈现复杂系统结构（涵盖数据流转路径、容灾策略、安全边界），具备扎实的技术选型评估能力（如StarRocks与ClickHouse对比分析），擅长撰写技术白皮书及标准操作流程文档，推动研发规范执行落地；
3. 熟练掌握流式处理技术：精通Flink（需掌握State管理与Checkpoint机制）、Kafka（熟悉ISR机制调优）；
4. 深入理解云原生数仓技术：熟练使用ClickHouse（了解MergeTree引擎优化技巧）、ByteHouse（掌握其云原生特性）；
5. 熟悉主流云平台服务：熟练运用K8s（包括Helm/Operator部署方式），掌握如火山引擎等相关大数据产品；
6. 精通数据集成工具链：熟练使用Airflow或DolphinScheduler，掌握Debezium等CDC同步工具；
7. 具备百亿级以上ClickHouse数据集的查询性能优化实战经验（涵盖索引设计、JOIN策略改进）；
8. 熟悉Flink反压问题处理、Kafka分区再平衡机制、K8s资源配额配置等典型调优场景；
9. 有将大数据组件容器化部署的实际经验（如Flink on K8s部署、Prometheus监控告警集成）；
10. 了解Serverless架构在数据处理场景中的应用实践（如Flink Serverless模式）；
11. 具备智能营销平台（如用户行为分析、实时推荐系统）架构实践经验者优先，曾主导ByteHouse替代传统数仓（如Hive）迁移项目者优先，熟悉GPU加速查询（如ClickHouse支持GPU）或向量数据库集成者优先；
12. 具备团队管理经历者优先考虑。
1. 主导基于云原生技术（K8s+ECS）构建高并发、低延迟的大数据平台架构，并完成方案验证，支持智营平台在实时数据分析、用户画像、AI智能分析及业务自动化等核心场景的落地；
2. 主导数据分层体系（ODS/DWD/DWB/DWS/ADS）的整体规划，设计流批融合处理架构（如Flink+Kafka+ClickHouse/ByteHouse），实现统一数据处理能力；
3. 负责搭建平台核心技术骨架，建设高效实时数据链路，包括基于Flink实现复杂事件处理（CEP）、实时ETL与流式聚合计算，主导ClickHouse/ByteHouse集群部署、性能调优与高可用架构设计，推进湖仓一体化方案落地，整合对象存储（如营销素材）与云上数仓系统；
4. 推动平台性能与资源成本双优化，主导PB级数据规模下的查询加速策略（如ClickHouse物化视图、分布式表结构优化），实施计算资源弹性伸缩（K8s+HPA），合理平衡SLA目标与资源开销；
5. 主导技术风险防控体系建设，制定并推行数据治理规范（含元数据管理、数据血缘追踪、质量监控机制），落实数据合规性要求，设计灾备恢复与历史数据回溯机制；
6. 协同跨职能团队合作，联合AI团队共建特征工程平台与模型服务框架（如Flink ML结合在线推理服务），为业务侧提供稳定高效的实时数据API能力。
二、任职要求：
1. 具备5年以上大数据架构相关工作经验，完整参与过至少2个从零到一的大数据平台建设项目；
2. 能通过架构图清晰呈现复杂系统结构（涵盖数据流转路径、容灾策略、安全边界），具备扎实的技术选型评估能力（如StarRocks与ClickHouse对比分析），擅长撰写技术白皮书及标准操作流程文档，推动研发规范执行落地；
3. 熟练掌握流式处理技术：精通Flink（需掌握State管理与Checkpoint机制）、Kafka（熟悉ISR机制调优）；
4. 深入理解云原生数仓技术：熟练使用ClickHouse（了解MergeTree引擎优化技巧）、ByteHouse（掌握其云原生特性）；
5. 熟悉主流云平台服务：熟练运用K8s（包括Helm/Operator部署方式），掌握如火山引擎等相关大数据产品；
6. 精通数据集成工具链：熟练使用Airflow或DolphinScheduler，掌握Debezium等CDC同步工具；
7. 具备百亿级以上ClickHouse数据集的查询性能优化实战经验（涵盖索引设计、JOIN策略改进）；
8. 熟悉Flink反压问题处理、Kafka分区再平衡机制、K8s资源配额配置等典型调优场景；
9. 有将大数据组件容器化部署的实际经验（如Flink on K8s部署、Prometheus监控告警集成）；
10. 了解Serverless架构在数据处理场景中的应用实践（如Flink Serverless模式）；
11. 具备智能营销平台（如用户行为分析、实时推荐系统）架构实践经验者优先，曾主导ByteHouse替代传统数仓（如Hive）迁移项目者优先，熟悉GPU加速查询（如ClickHouse支持GPU）或向量数据库集成者优先；
12. 具备团队管理经历者优先考虑。
2026-08-08 14:18
IP属地：广东广州
职位福利
本科5-10年数据建模大数据开发
枫车创科技（广东）有限公司
100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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