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岗位职责:
1、负责企知道大数据数据仓库的存储、计算与服务体系的架构规划及实施,推动数据资产体系建设,充分释放数据潜在价值;
2、主导数据接入、合规管理、安全保障、产出流程及标准化建设,确保数仓输出的及时性、稳定性、精确性与可拓展性;
3、统筹数仓模型的管理、优化重构及治理策略制定,保障数据架构长期高效运行;
4、指导并审核大数据模型技术方案,攻克复杂技术难题,完成核心模块开发,营造技术创新环境,持续探索更优技术路径以提升业务效能;
5、跟踪行业前沿技术动态,结合业务特征深入分析,开展前瞻性技术预研与落地应用,支撑业务快速演进;
6、带领团队成员成长,提供技术指导,助力新人快速融入,整体提升团队专业能力;

任职资格:
1、硕士及以上学历,毕业于211/985或海外知名高校,计算机科学、数学、统计学、信息科学等相关理工科专业优先;
2、具备8年以上大数据研发经历,其中至少3年担任大数据数仓架构师角色,有互联网场景下PB级数据处理经验者优先;
3、深刻掌握数据仓库建模理论,能将理论灵活应用于实际业务场景,具备从0到1及迭代升级至2.0阶段的数仓建设成功案例;
4、熟悉大数据全栈技术体系,熟练掌握Yarn/Hadoop/Hive/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/ES等分布式计算、存储或调度框架中的至少一种,阅读过其源码,具有分布式系统开发背景;
5、了解即席查询与大数据分析技术架构,具备大规模ES研发经验或分布式OLAP系统开发应用经验者优先,熟悉Kudu、Presto、Druid、ClickHouse、Impala、数据湖等技术者更佳;
6、编程功底扎实,精通Java、Scala、Python中至少一门语言,掌握常用设计模式与开发框架;有大型项目架构设计、性能调优与治理经验,参与过开源项目贡献者优先;
7、持续关注数据领域新技术与生态发展,具备出色的结构化思维,擅长问题拆解与综合分析;
8、具备良好的沟通协作能力,自我驱动力强,学习能力强;工作积极主动,充满热情,善于思考并推动数据价值在业务中的落地实现。
2026-05-24 14:30
IP属地:广东深圳

职位福利

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