广州·黄埔区
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职责描述：
1、 数据治理体系搭建：牵头制定企业级数据标准、编码规则及治理流程，构建统一的数据资产分类与管理架构，推进数据治理体系的实施与落地。
2、数据质量全流程管控：建立数据质量管理体系，设计质量评估指标、校验逻辑与持续优化机制，带领团队完成数据清洗、去重、补全与标注，解决数据缺失、异常和不一致问题，保障数据的准确、完整与一致性。
3、 特征工程与数据支撑：根据算法研发需求，规划特征提取、转换、筛选与增强方案，建设高质量特征资源库，为机器学习模型训练与数据分析建模提供稳定高效的数据支持。
4、海量数据处理优化：主导大规模结构化与非结构化数据的处理架构设计与性能调优，合理选型数据处理工具与技术框架，提升系统处理效率与数据吞吐能力。
5、数据团队指导与协作：指导数据团队开展治理与处理工作，总结沉淀可复用的方法论与实践成果；协同算法、业务、IT等多部门，明确数据需求，促进数据资源的共享与高效利用。
6、行业数据应用深化：如有能源、石油化工领域经验，需结合勘探开发、生产运行、安全监管等典型场景，完善数据治理策略与服务模式，释放数据在业务中的潜在价值。
任职资格：
1、学历背景：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先考虑。
2、工作经验：5年以上数据治理、数据挖掘或大数据分析相关工作经验，具备大型数据处理项目的实际落地经验。
3、核心技能：熟练掌握数据质量管理方法论，精通数据清洗、标注、增强等关键技术，能独立设计并优化数据处理流程；掌握特征工程核心技术，具备特征构建、筛选与优化的实战能力，有效支撑模型开发；熟悉主流大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），了解常见数据库与数据仓库体系架构；具备数据规范制定能力，有数据治理体系从0到1建设经验者优先。
4、行业经验：具有能源、石油化工等行业数据项目经验者优先，熟悉行业数据特性及典型业务流程。
5、其他能力：具备良好的沟通协调与团队指导能力，思维严谨，逻辑清晰，能够快速响应业务与算法侧的数据需求。
6、优先考虑具备以下证书：计算机技术与软件专业技术资格（系统集成项目管理工程师）、计算机技术与软件专业技术资格（信息系统项目管理师-高级）、中创应用服务器软件认证系统管理员
1、 数据治理体系搭建：牵头制定企业级数据标准、编码规则及治理流程，构建统一的数据资产分类与管理架构，推进数据治理体系的实施与落地。
2、数据质量全流程管控：建立数据质量管理体系，设计质量评估指标、校验逻辑与持续优化机制，带领团队完成数据清洗、去重、补全与标注，解决数据缺失、异常和不一致问题，保障数据的准确、完整与一致性。
3、 特征工程与数据支撑：根据算法研发需求，规划特征提取、转换、筛选与增强方案，建设高质量特征资源库，为机器学习模型训练与数据分析建模提供稳定高效的数据支持。
4、海量数据处理优化：主导大规模结构化与非结构化数据的处理架构设计与性能调优，合理选型数据处理工具与技术框架，提升系统处理效率与数据吞吐能力。
5、数据团队指导与协作：指导数据团队开展治理与处理工作，总结沉淀可复用的方法论与实践成果；协同算法、业务、IT等多部门，明确数据需求，促进数据资源的共享与高效利用。
6、行业数据应用深化：如有能源、石油化工领域经验，需结合勘探开发、生产运行、安全监管等典型场景，完善数据治理策略与服务模式，释放数据在业务中的潜在价值。
任职资格：
1、学历背景：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先考虑。
2、工作经验：5年以上数据治理、数据挖掘或大数据分析相关工作经验，具备大型数据处理项目的实际落地经验。
3、核心技能：熟练掌握数据质量管理方法论，精通数据清洗、标注、增强等关键技术，能独立设计并优化数据处理流程；掌握特征工程核心技术，具备特征构建、筛选与优化的实战能力，有效支撑模型开发；熟悉主流大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），了解常见数据库与数据仓库体系架构；具备数据规范制定能力，有数据治理体系从0到1建设经验者优先。
4、行业经验：具有能源、石油化工等行业数据项目经验者优先，熟悉行业数据特性及典型业务流程。
5、其他能力：具备良好的沟通协调与团队指导能力，思维严谨，逻辑清晰，能够快速响应业务与算法侧的数据需求。
6、优先考虑具备以下证书：计算机技术与软件专业技术资格（系统集成项目管理工程师）、计算机技术与软件专业技术资格（信息系统项目管理师-高级）、中创应用服务器软件认证系统管理员
2026-05-27 13:34
IP属地：广东广州
职位福利
本科5-10年Java能源要求有数据开发经验Spark数据平台开发经验Flink数据治理经验要求数据开发/架构经验
德科信息有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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