杭州·拱墅区
职位详情
岗位职责：
1. 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法；
2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证；
任职要求：
1. 熟悉learning-based control领域前沿进展；
2. 了解多自由度欠驱动机器人动力学；
3. 熟悉使用C++、Python等编程语言，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，了解ROS等框架；
4. 熟悉主流机器人仿真软件，如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等；
5. 了解常用的深度强化学习算法（PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等）；
6. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历；
加分项：有人工智能/机器人方向顶会顶刊论文的候选人优先（RSS、ICRA、IROS、CoRL、RAL等）
1. 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法；
2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证；
任职要求：
1. 熟悉learning-based control领域前沿进展；
2. 了解多自由度欠驱动机器人动力学；
3. 熟悉使用C++、Python等编程语言，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，了解ROS等框架；
4. 熟悉主流机器人仿真软件，如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等；
5. 了解常用的深度强化学习算法（PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等）；
6. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历；
加分项：有人工智能/机器人方向顶会顶刊论文的候选人优先（RSS、ICRA、IROS、CoRL、RAL等）
2026-09-27 14:22
IP属地：四川
职位福利
硕士3-5年图像算法多模态算法融合感知算法模型加速/性能优化C/C++Python深度学习强化学习发表算法相关优秀论文
昆仑之数（成都）科技有限公司
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