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岗位职责:
1. 负责大模型调用链路与知识库系统的优化,运用RAG技术应对实际业务场景中检索精度与上下文理解的挑战,持续提升知识库问答的准确性、系统稳定性及用户交互体验。
2. 维护并迭代LLM任务框架与智能体应用平台,推进大模型在多任务环境中的实际应用,重点优化复杂任务的自动拆分、执行规划、工具调度以及长期记忆机制,提升Agent解决复杂问题的能力。
3. 承担大模型与其他模型在训练推理平台的部署与测试工作,结合算力调度系统实现资源动态调配与负载均衡优化,借助Llama-Factory、vLLM、DeepSpeed、Ollama、Sglang等框架提供高效模型服务,并撰写相关技术文档。
4. 跟进大语言模型与人工智能领域的前沿进展,结合具体业务需求提出创新性算法方案,参与先进算法研究与应用探索,推动新技术在产品中的落地转化。

任职要求:
1. 具备三年以上相关工作经验,计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历,拥有扎实的算法基础和数学能力。
2. 有大语言模型算法研究或项目落地经验者优先,熟悉精调(SFT)、强化学习(DPO、PPO)等技术的实际应用,掌握数据构造与模型评估全流程。
3. 熟悉RAG技术及智能体平台(如Coze、FastGPT、LangChain等),熟练使用Llama-Factory、DeepSpeed、Unsloth、vLLM、Ollama等主流训练与推理框架,在训练推理平台与算力调度系统上有实际开发、训练、调优与部署经验者优先。
4. 具备持续追踪前沿AI技术的能力,能敏锐识别技术与业务结合的创新机会,有高水平论文发表(如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP)者优先。

薪资待遇:
20k-28k(综合面试评定)
2026-02-25 08:11
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士3-5年DPO、PPO等实际落地经验有高质量相关论文
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深圳邦芒人力资源有限公司
1000-9999人
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