深圳·龙岗区
职位详情
岗位职责：
1. 负责大模型调用链路与知识库系统的优化，运用RAG技术应对实际业务场景中检索精度与上下文理解的挑战，持续提升知识库问答的准确性、系统稳定性及用户交互体验。
2. 维护并迭代LLM任务框架与智能体应用平台，推进大模型在多任务环境中的实际应用，重点优化复杂任务的自动拆分、执行规划、工具调度以及长期记忆机制，提升Agent解决复杂问题的能力。
3. 承担大模型与其他模型在训练推理平台的部署与测试工作，结合算力调度系统实现资源动态调配与负载均衡优化，借助Llama-Factory、vLLM、DeepSpeed、Ollama、Sglang等框架提供高效模型服务，并撰写相关技术文档。
4. 跟进大语言模型与人工智能领域的前沿进展，结合具体业务需求提出创新性算法方案，参与先进算法研究与应用探索，推动新技术在产品中的落地转化。
任职要求：
1. 具备三年以上相关工作经验，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，拥有扎实的算法基础和数学能力。
2. 有大语言模型算法研究或项目落地经验者优先，熟悉精调（SFT）、强化学习（DPO、PPO）等技术的实际应用，掌握数据构造与模型评估全流程。
3. 熟悉RAG技术及智能体平台（如Coze、FastGPT、LangChain等），熟练使用Llama-Factory、DeepSpeed、Unsloth、vLLM、Ollama等主流训练与推理框架，在训练推理平台与算力调度系统上有实际开发、训练、调优与部署经验者优先。
4. 具备持续追踪前沿AI技术的能力，能敏锐识别技术与业务结合的创新机会，有高水平论文发表（如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP）者优先。
薪资待遇：
20k-28k（综合面试评定）
1. 负责大模型调用链路与知识库系统的优化，运用RAG技术应对实际业务场景中检索精度与上下文理解的挑战，持续提升知识库问答的准确性、系统稳定性及用户交互体验。
2. 维护并迭代LLM任务框架与智能体应用平台，推进大模型在多任务环境中的实际应用，重点优化复杂任务的自动拆分、执行规划、工具调度以及长期记忆机制，提升Agent解决复杂问题的能力。
3. 承担大模型与其他模型在训练推理平台的部署与测试工作，结合算力调度系统实现资源动态调配与负载均衡优化，借助Llama-Factory、vLLM、DeepSpeed、Ollama、Sglang等框架提供高效模型服务，并撰写相关技术文档。
4. 跟进大语言模型与人工智能领域的前沿进展，结合具体业务需求提出创新性算法方案，参与先进算法研究与应用探索，推动新技术在产品中的落地转化。
任职要求：
1. 具备三年以上相关工作经验，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，拥有扎实的算法基础和数学能力。
2. 有大语言模型算法研究或项目落地经验者优先，熟悉精调（SFT）、强化学习（DPO、PPO）等技术的实际应用，掌握数据构造与模型评估全流程。
3. 熟悉RAG技术及智能体平台（如Coze、FastGPT、LangChain等），熟练使用Llama-Factory、DeepSpeed、Unsloth、vLLM、Ollama等主流训练与推理框架，在训练推理平台与算力调度系统上有实际开发、训练、调优与部署经验者优先。
4. 具备持续追踪前沿AI技术的能力，能敏锐识别技术与业务结合的创新机会，有高水平论文发表（如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP）者优先。
薪资待遇：
20k-28k（综合面试评定）
2026-02-25 08:11
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士3-5年DPO、PPO等实际落地经验有高质量相关论文
深圳邦芒人力资源有限公司
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