深圳·宝安区
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LM算法工程师
必：(Python 或 C++) 且 (PyTorch 或 TensorFlow) 且 (LLM 或 大型 或 GPT)
重点：(sFT 或 RLHF 或 预训练) 且 (量化 或 剪枝 或 推理加速 或 vLLM)
加分：(LangChain 或 LlamaIndex 或 AutoGPT) 且 (RAG 或 向量数据库 或 Milvus 或 Pinecone)
岗位职责
- 承担大语言模型（LLM）的预训练、监督微调（SFT）以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）相关工作；
- 面向实际业务需求，开展模型剪枝、量化及推理加速优化，保障性能表现与资源成本之间的合理平衡；
- 设计并实现智能体（Agent）系统，支持复杂任务的多阶段规划与自主执行；
- 推进智能体在现有业务流程中的融合与落地应用；
- 搭建基于检索增强生成（RAG）技术的企业级智能问答解决方案；
- 负责非结构化数据的清洗处理、知识图谱构建及向量数据库的运维管理，提升回答准确率与溯源能力；
- 关注行业前沿方向（如 MoE、多模态等），进行技术预研与可行性分析。
任职要求
- 硕士及以上学历，或具备丰富项目经验的本科毕业生，专业为人工智能、计算机科学或相关方向；
- 熟练掌握 Python / C++ 编程语言，熟悉 PyTorch / TensorFlow 深度学习框架；
- 深入理解 Transformer 架构，具有 HuggingFace、LangChain、LlamaIndex 等主流大模型工具链的实际应用经验；
- 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器化部署技术；
- 具备良好的编码规范意识和系统设计能力；
- 5 年以上人工智能领域工作经验；
- 2 年以上大模型或智能体相关项目的落地实践经验；
- 有完整产品成功上线经历者优先考虑；
- 具备敏锐的技术洞察力和出色的解决问题能力；
- 对新兴技术保持高度热情；
- 拥有良好的沟通表达能力和团队协作精神。
必：(Python 或 C++) 且 (PyTorch 或 TensorFlow) 且 (LLM 或 大型 或 GPT)
重点：(sFT 或 RLHF 或 预训练) 且 (量化 或 剪枝 或 推理加速 或 vLLM)
加分：(LangChain 或 LlamaIndex 或 AutoGPT) 且 (RAG 或 向量数据库 或 Milvus 或 Pinecone)
岗位职责
- 承担大语言模型（LLM）的预训练、监督微调（SFT）以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）相关工作；
- 面向实际业务需求，开展模型剪枝、量化及推理加速优化，保障性能表现与资源成本之间的合理平衡；
- 设计并实现智能体（Agent）系统，支持复杂任务的多阶段规划与自主执行；
- 推进智能体在现有业务流程中的融合与落地应用；
- 搭建基于检索增强生成（RAG）技术的企业级智能问答解决方案；
- 负责非结构化数据的清洗处理、知识图谱构建及向量数据库的运维管理，提升回答准确率与溯源能力；
- 关注行业前沿方向（如 MoE、多模态等），进行技术预研与可行性分析。
任职要求
- 硕士及以上学历，或具备丰富项目经验的本科毕业生，专业为人工智能、计算机科学或相关方向；
- 熟练掌握 Python / C++ 编程语言，熟悉 PyTorch / TensorFlow 深度学习框架；
- 深入理解 Transformer 架构，具有 HuggingFace、LangChain、LlamaIndex 等主流大模型工具链的实际应用经验；
- 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器化部署技术；
- 具备良好的编码规范意识和系统设计能力；
- 5 年以上人工智能领域工作经验；
- 2 年以上大模型或智能体相关项目的落地实践经验；
- 有完整产品成功上线经历者优先考虑；
- 具备敏锐的技术洞察力和出色的解决问题能力；
- 对新兴技术保持高度热情；
- 拥有良好的沟通表达能力和团队协作精神。
2026-06-30 13:30
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年多模态算法大模型算法PyTorchPython图搜RAG
锐仕方达人才科技集团有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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