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工作职责
1. 负责广告排序算法、oCPX 产品能力的构建及流量效率的挖掘与优化;
2. 参与广告投放核心算法的设计与调优,涵盖 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等关键环节;
3. 关注计算广告领域的最新进展,结合多模态学习(文本、图像、音视频等)改进广告推荐机制,深入理解用户兴趣与行为意图,提升推荐准确性;
4. 基于数据驱动持续迭代模型策略,优化广告系统的变现能力和用户体验。

任职要求
1. 学历背景:计算机、数学、统计、电子信息等相关专业本科及以上学历;
2. 工作经验:5 年以上推荐系统、广告算法、机器学习等相关方向实战经验;
3. 技术能力:
- 掌握主流推荐算法与广告系统架构,熟悉召回、排序、竞价等核心机制;
- 熟悉常用机器学习/深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等;
- 具备特征工程、模型训练、评估及线上部署的完整实践经验;
- 了解广告系统中 CTR/CVR 预估、oCPX、RTA 等核心技术与算法逻辑;
4. 工程能力:
- 精通 Python、Java 或 C++ 中至少一门编程语言;
- 熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Hive 等大数据处理平台与工具;
5. 软技能:
- 具备扎实的数据结构与算法功底,出色的数据分析与问题抽象能力;
- 对数据有敏锐洞察力,具备良好的逻辑推理和系统设计思维;
- 具备较强的沟通协作意识和抗压能力,适应高强度工作节奏。
2026-08-24 14:37
IP属地:广东深圳

职位福利

本科5-10年Java广告算法推荐算法TensorFlowPyTorchHadoopPythonC++
企业发布信息图
道一(天津)企业管理咨询有限公司
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