深圳·南山区
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岗位职责：
1、研发高效稳定的机器学习与深度学习算法，覆盖图像处理、自然语言处理等方向，兼顾传统模型与大模型技术路线。
2、搭建数据标注体系，保障训练数据的质量与一致性，包括常规监督数据及面向大模型的指令微调、偏好对齐等数据构建。
3、负责传统模型与大模型的训练、参数调优与效果验证，确保模型指标满足业务需求；将训练成果部署至生产环境，支持高并发实时请求响应，需掌握模型量化与推理加速技术。
4、持续维护线上算法服务，跟踪运行状态与性能表现，快速定位并解决异常问题。
5、规划与优化后端服务器架构，提升系统的稳定性、容灾能力与横向扩展能力。
6、协同产品、工程等多部门协作，推进项目落地，挖掘大模型在实际场景中的应用潜力。
任职资格：
1、本科及以上学历，专业方向为计算机科学、数学、统计学或相关领域。
2、具备3年以上算法研发经历，有成功落地大模型Agent项目者优先；熟练掌握Python等编程语言，扎实掌握常见数据结构与算法知识。
3、深入理解主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch，能灵活应用于模型开发与调试。
4、具有丰富的模型训练实践，熟悉主流评估手段，具备大模型微调与性能评测经验。
5、具备出色的数据分析能力，善于从海量数据中发现规律并提炼有效特征。
6、具备良好的沟通意识和团队合作精神，能够高效协同跨职能团队。
加分项：
1、参与过大规模分布式系统或微服务架构设计，有支撑大模型训练与推理系统经验者优先。
2、掌握Kubernetes、Docker等容器技术，具备容器调度与集群管理能力。
3、在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等某一领域有深入研究和项目实践经验。
4、熟悉大模型核心技术，如LoRA/P-Tuning等轻量化微调方法、模型压缩与量化技术；熟练使用LangChain/LLamaIndex等大模型应用框架，以及vLLM/TensorRT-LLM等推理优化工具。
1、研发高效稳定的机器学习与深度学习算法，覆盖图像处理、自然语言处理等方向，兼顾传统模型与大模型技术路线。
2、搭建数据标注体系，保障训练数据的质量与一致性，包括常规监督数据及面向大模型的指令微调、偏好对齐等数据构建。
3、负责传统模型与大模型的训练、参数调优与效果验证，确保模型指标满足业务需求；将训练成果部署至生产环境，支持高并发实时请求响应，需掌握模型量化与推理加速技术。
4、持续维护线上算法服务，跟踪运行状态与性能表现，快速定位并解决异常问题。
5、规划与优化后端服务器架构，提升系统的稳定性、容灾能力与横向扩展能力。
6、协同产品、工程等多部门协作，推进项目落地，挖掘大模型在实际场景中的应用潜力。
任职资格：
1、本科及以上学历，专业方向为计算机科学、数学、统计学或相关领域。
2、具备3年以上算法研发经历，有成功落地大模型Agent项目者优先；熟练掌握Python等编程语言，扎实掌握常见数据结构与算法知识。
3、深入理解主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch，能灵活应用于模型开发与调试。
4、具有丰富的模型训练实践，熟悉主流评估手段，具备大模型微调与性能评测经验。
5、具备出色的数据分析能力，善于从海量数据中发现规律并提炼有效特征。
6、具备良好的沟通意识和团队合作精神，能够高效协同跨职能团队。
加分项：
1、参与过大规模分布式系统或微服务架构设计，有支撑大模型训练与推理系统经验者优先。
2、掌握Kubernetes、Docker等容器技术，具备容器调度与集群管理能力。
3、在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等某一领域有深入研究和项目实践经验。
4、熟悉大模型核心技术，如LoRA/P-Tuning等轻量化微调方法、模型压缩与量化技术；熟练使用LangChain/LLamaIndex等大模型应用框架，以及vLLM/TensorRT-LLM等推理优化工具。
2026-06-19 15:04
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年图像算法深度学习大模型算法算法工程化经验模型加速/性能优化Python
深圳伯德睿捷健康科技有限公司
未融资 · 0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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