职位详情
岗位职责:
1、负责大语言模型(LLM)的训练优化与参数调整,涵盖数据清洗、模型微调及超参优化等工作;
2、构建并落地基于检索增强生成(RAG)的智能问答解决方案,提升知识检索效率与上下文理解精度;
3、研发文档向量化、向量搜索、语义匹配等核心算法组件,提高问答系统的准确率与响应性能;
4、参与AI客服、个性化推荐等实际应用场景的算法实施,持续迭代模型表现与交互体验;
5、跟踪NLP与大模型领域前沿技术,推动新技术在业务中的探索与应用;
6、协同工程团队推进算法模块的系统集成与性能调优。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业背景优先;
2、具备3年以上算法开发经历,其中至少1年聚焦于大模型微调或RAG系统构建,掌握go语言;
技术要求:
1、掌握主流大语言模型(如GPT、LLaMA等)的微调策略,熟悉LoRA、P-Tuning等高效适配技术;
2、理解检索增强生成(RAG)架构的核心机制,具有知识库查询、向量检索与上下文融合的实际项目经验;
3、熟练运用NLP基础方法,包括文本切分、特征向量化、相似性度量等;
4、了解Transformer类模型结构;具备Python开发能力,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习工具;
5、有分布式训练、模型上线部署等工程实践经验者优先;
加分项:
1、具备智能客服、问答引擎、知识图谱等相关AI产品开发经验者优先;
2、熟悉向量数据库或通用搜索引擎技术者优先;
3、拥有高并发AI服务开发背景者优先;
4、曾在ACL、EMNLP等顶级学术会议发表相关研究成果者优先。
1、负责大语言模型(LLM)的训练优化与参数调整,涵盖数据清洗、模型微调及超参优化等工作;
2、构建并落地基于检索增强生成(RAG)的智能问答解决方案,提升知识检索效率与上下文理解精度;
3、研发文档向量化、向量搜索、语义匹配等核心算法组件,提高问答系统的准确率与响应性能;
4、参与AI客服、个性化推荐等实际应用场景的算法实施,持续迭代模型表现与交互体验;
5、跟踪NLP与大模型领域前沿技术,推动新技术在业务中的探索与应用;
6、协同工程团队推进算法模块的系统集成与性能调优。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业背景优先;
2、具备3年以上算法开发经历,其中至少1年聚焦于大模型微调或RAG系统构建,掌握go语言;
技术要求:
1、掌握主流大语言模型(如GPT、LLaMA等)的微调策略,熟悉LoRA、P-Tuning等高效适配技术;
2、理解检索增强生成(RAG)架构的核心机制,具有知识库查询、向量检索与上下文融合的实际项目经验;
3、熟练运用NLP基础方法,包括文本切分、特征向量化、相似性度量等;
4、了解Transformer类模型结构;具备Python开发能力,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习工具;
5、有分布式训练、模型上线部署等工程实践经验者优先;
加分项:
1、具备智能客服、问答引擎、知识图谱等相关AI产品开发经验者优先;
2、熟悉向量数据库或通用搜索引擎技术者优先;
3、拥有高并发AI服务开发背景者优先;
4、曾在ACL、EMNLP等顶级学术会议发表相关研究成果者优先。
2026-06-10 12:30
IP属地:广东深圳
职位福利
本科1-3年深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验go语言Python

深圳市跨赚科技有限公司
未融资 · 0-20人


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