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负责深度学习模型(如Transformer、ResNet、GAN等)的开发、调优与性能优化,解决计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)等领域中的复杂技术难题,支撑业务场景的实际落地。
设计高效的分布式训练架构,提升大规模数据训练过程中的资源利用效率与收敛速度,掌握TensorFlow/PyTorch多机多卡训练方法。
推进模型压缩与量化技术(如知识蒸馏、剪枝、量化感知训练)在实际项目中的应用,保障模型在边缘设备或低算力环境下的高效部署。
结合企业战略发展方向,参与前沿技术预研与创新工作,撰写技术专利或顶级会议论文(如NeurIPS、CVPR),增强团队的技术竞争力。
2026-05-10 13:50
IP属地:江苏南京

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硕士经验不限自然语言处理机器视觉TransformerResNetPyTorchTensorFlowPythonC++SSD
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南京南化建设有限公司
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