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负责深度学习模型（如Transformer、ResNet、GAN等）的开发、调优与性能优化，解决计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等领域中的复杂技术难题，支撑业务场景的实际落地。
设计高效的分布式训练架构，提升大规模数据训练过程中的资源利用效率与收敛速度，掌握TensorFlow/PyTorch多机多卡训练方法。
推进模型压缩与量化技术（如知识蒸馏、剪枝、量化感知训练）在实际项目中的应用，保障模型在边缘设备或低算力环境下的高效部署。
结合企业战略发展方向，参与前沿技术预研与创新工作，撰写技术专利或顶级会议论文（如NeurIPS、CVPR），增强团队的技术竞争力。
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推进模型压缩与量化技术（如知识蒸馏、剪枝、量化感知训练）在实际项目中的应用，保障模型在边缘设备或低算力环境下的高效部署。
结合企业战略发展方向，参与前沿技术预研与创新工作，撰写技术专利或顶级会议论文（如NeurIPS、CVPR），增强团队的技术竞争力。
2026-08-13 13:40
IP属地：江苏南京
职位福利
硕士经验不限自然语言处理机器视觉TransformerResNetPyTorchTensorFlowPythonC++SSD
南京南化建设有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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