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负责深度学习模型（如Transformer、ResNet、GAN等）的开发、调优与性能优化，解决计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等领域中的复杂技术难题，支撑业务场景的实际落地。
设计高效的分布式训练架构，提升大规模数据训练过程中的资源利用效率与收敛速度，掌握TensorFlow/PyTorch多机多卡训练方法。
推进模型压缩与量化技术（如知识蒸馏、剪枝、量化感知训练）在实际项目中的应用，保障模型在边缘设备或低算力环境下的高效部署。
结合企业战略发展方向，参与前沿技术预研与创新工作，撰写技术专利或顶级会议论文（如NeurIPS、CVPR），增强团队的技术竞争力。
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推进模型压缩与量化技术（如知识蒸馏、剪枝、量化感知训练）在实际项目中的应用，保障模型在边缘设备或低算力环境下的高效部署。
结合企业战略发展方向，参与前沿技术预研与创新工作，撰写技术专利或顶级会议论文（如NeurIPS、CVPR），增强团队的技术竞争力。
2026-09-27 13:24
IP属地：江苏南京
职位福利
硕士经验不限自然语言处理机器视觉TransformerResNetPyTorchTensorFlowPythonC++SSD
南京南化建设有限公司
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算法工程师经验不限本科发表算法相关优秀论文图像算法分布式训练深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验强化学习优秀开源项目经历Python
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