职位详情
岗位职责:
1、运用图文多模态技术开展法律文书的信息抽取、智能问答、签章识别等文档智能化处理工作;
2、开展与文档OCR相关的技术研发,涵盖OCR识别、手写体识别、表格识别等模型的开发,完成模型预训练及监督下的微调任务;
3、面向特定法律业务场景,结合大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)等技术进行建模与训练,提升实际业务效果;
4、推进信息抽取类算法模型的研发工作,实现法律文书的自动分段、实体识别、关系抽取等功能;
5、关注行业前沿技术动态,持续跟踪先进算法演进方向及相关核心技术进展。
职位要求:
1、2027届应届毕业生,计算机、数学等相关专业,统招本科及以上学历,具备相关领域研究背景者优先;
2、在大语言模型、图像处理、语音处理或多模态模型训练中,具有一项或多项实践经验者优先;
3、熟练掌握Python,具备扎实的编程能力,熟练使用Pytorch等主流框架,有开源项目经历者优先;
4、拥有自然语言处理相关经验,如参与过文本分类、信息抽取、文本生成等任务,具备大模型技术实践经验者优先;
5、具备良好的逻辑思维能力,对技术有强烈热情,且具有自主学习和持续提升的能力。
1、运用图文多模态技术开展法律文书的信息抽取、智能问答、签章识别等文档智能化处理工作;
2、开展与文档OCR相关的技术研发,涵盖OCR识别、手写体识别、表格识别等模型的开发,完成模型预训练及监督下的微调任务;
3、面向特定法律业务场景,结合大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)等技术进行建模与训练,提升实际业务效果;
4、推进信息抽取类算法模型的研发工作,实现法律文书的自动分段、实体识别、关系抽取等功能;
5、关注行业前沿技术动态,持续跟踪先进算法演进方向及相关核心技术进展。
职位要求:
1、2027届应届毕业生,计算机、数学等相关专业,统招本科及以上学历,具备相关领域研究背景者优先;
2、在大语言模型、图像处理、语音处理或多模态模型训练中,具有一项或多项实践经验者优先;
3、熟练掌握Python,具备扎实的编程能力,熟练使用Pytorch等主流框架,有开源项目经历者优先;
4、拥有自然语言处理相关经验,如参与过文本分类、信息抽取、文本生成等任务,具备大模型技术实践经验者优先;
5、具备良好的逻辑思维能力,对技术有强烈热情,且具有自主学习和持续提升的能力。
2026-07-06 12:22
IP属地:江苏南京
职位福利
本科经验不限大模型算法自然语言处理Python

南京通达海科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人

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