职位详情
工作内容:
1. 参与项目需求调研,制定技术路线,配合项目执行及现场问题处理;
2. 根据实际检测场景,完成算法技术方案评估与系统架构规划;
3. 开展计算机视觉方向的算法研发工作,涵盖目标检测、图像分割、三维重建、视频理解等相关领域;
4. 实现算法在嵌入式平台的部署及运行效率调优。
任职要求:
1. 计算机视觉、图像处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历,具备5年以上行业经验;
2. 拥有工业自动化检测类项目实践经历,掌握工业视觉系统开发与落地流程;
3. 熟练使用c/c++、matlab或python等编程语言,具备扎实的编码规范和算法实现功底;
4. 有铁路牵引供电接触网关键部件缺陷识别项目经验者优先考虑;
5. 具备以下条件者优先:
a. 具备学术论文复现能力;
b. 掌握异常检测、少样本识别等技术,并有实际应用案例;
c. 能够对目标检测、图像分割类模型进行结构优化与改进;
d. 熟悉光学成像机制,了解镜头、相机、光源及ISP相关知识;
e. 在图像处理领域发表过SC1、EI收录论文,或持有发明专利。
1. 参与项目需求调研,制定技术路线,配合项目执行及现场问题处理;
2. 根据实际检测场景,完成算法技术方案评估与系统架构规划;
3. 开展计算机视觉方向的算法研发工作,涵盖目标检测、图像分割、三维重建、视频理解等相关领域;
4. 实现算法在嵌入式平台的部署及运行效率调优。
任职要求:
1. 计算机视觉、图像处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历,具备5年以上行业经验;
2. 拥有工业自动化检测类项目实践经历,掌握工业视觉系统开发与落地流程;
3. 熟练使用c/c++、matlab或python等编程语言,具备扎实的编码规范和算法实现功底;
4. 有铁路牵引供电接触网关键部件缺陷识别项目经验者优先考虑;
5. 具备以下条件者优先:
a. 具备学术论文复现能力;
b. 掌握异常检测、少样本识别等技术,并有实际应用案例;
c. 能够对目标检测、图像分割类模型进行结构优化与改进;
d. 熟悉光学成像机制,了解镜头、相机、光源及ISP相关知识;
e. 在图像处理领域发表过SC1、EI收录论文,或持有发明专利。
2026-02-24 13:29
IP属地:四川成都
职位福利
硕士5-10年图像识别产品PythonC++

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