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职位详情
1. 深入洞察业务场景与核心痛点，覆盖需求预测、库存管控、生产排程、物流配送及仓储优化等关键环节。
2. 承担供应链领域业务问题的数学建模任务，将实际运作难题转化为可计算求解的模型形式。
3. 设计并实现高效运筹优化算法，应用于路径规划、作业排程、资源分配等供应链典型优化场景。
4. 与业务顾问、技术开发人员紧密协同，推动算法模型融入供应链智能系统，保障方案落地可行性与实效性。
5. 持续关注供应链算法前沿动态，研究新兴技术与方法，并探索其在真实业务环境中的落地应用潜力。
6. 对已部署的算法模型开展效果追踪、评估与迭代优化，结合业务反馈与数据演进，调整参数与逻辑以提升性能表现。
7. 编写算法设计说明、技术方案文档等材料，支持团队内部交流及客户汇报需求。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，专业方向为数学、运筹学、统计学、工业工程或计算机科学等相关领域，具备供应链算法实战经验者优先考虑。
2. 数学功底扎实，熟练掌握线性规划、整数规划、动态规划及启发式算法等运筹学核心理论与方法。
3. 熟悉供应链管理的基本流程与业务逻辑，了解行业内常见问题与应对挑战。
4. 精通至少一门编程语言（如 Python、Java、C++ 等），具备算法编码与实现能力。
5. 熟练使用主流数学建模工具与优化求解器（如 Gurobi、CPLEX、LINGO 等）。
6. 具备较强的数据分析能力，能通过数据洞察支撑算法模型的设计与优化过程。
7. 问题分析与解决能力突出，能够快速识别关键问题并提出切实可行的应对策略。
8. 沟通协调能力强，富有团队合作意识，可与跨职能背景成员高效协作。
9. 拥有强烈的学习动力与创新意愿，愿意迎接新挑战，积极探索新技术路径。
10. 工作态度严谨细致，责任心强，能够在一定压力下保持稳定输出。
2. 承担供应链领域业务问题的数学建模任务，将实际运作难题转化为可计算求解的模型形式。
3. 设计并实现高效运筹优化算法，应用于路径规划、作业排程、资源分配等供应链典型优化场景。
4. 与业务顾问、技术开发人员紧密协同，推动算法模型融入供应链智能系统，保障方案落地可行性与实效性。
5. 持续关注供应链算法前沿动态，研究新兴技术与方法，并探索其在真实业务环境中的落地应用潜力。
6. 对已部署的算法模型开展效果追踪、评估与迭代优化，结合业务反馈与数据演进，调整参数与逻辑以提升性能表现。
7. 编写算法设计说明、技术方案文档等材料，支持团队内部交流及客户汇报需求。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，专业方向为数学、运筹学、统计学、工业工程或计算机科学等相关领域，具备供应链算法实战经验者优先考虑。
2. 数学功底扎实，熟练掌握线性规划、整数规划、动态规划及启发式算法等运筹学核心理论与方法。
3. 熟悉供应链管理的基本流程与业务逻辑，了解行业内常见问题与应对挑战。
4. 精通至少一门编程语言（如 Python、Java、C++ 等），具备算法编码与实现能力。
5. 熟练使用主流数学建模工具与优化求解器（如 Gurobi、CPLEX、LINGO 等）。
6. 具备较强的数据分析能力，能通过数据洞察支撑算法模型的设计与优化过程。
7. 问题分析与解决能力突出，能够快速识别关键问题并提出切实可行的应对策略。
8. 沟通协调能力强，富有团队合作意识，可与跨职能背景成员高效协作。
9. 拥有强烈的学习动力与创新意愿，愿意迎接新挑战，积极探索新技术路径。
10. 工作态度严谨细致，责任心强，能够在一定压力下保持稳定输出。
2026-06-19 13:25
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年Java线性规划规控算法运筹优化算法大模型算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验概率搜索C/C++排序供应链模型加速/性能优化Python
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已上市 · 10000人以上
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