深圳·宝安区
职位详情
岗位职责
1. 战略与规划：
·主导研发数据管理部的长期发展方向，制定战略目标与实施路径，确保与公司产品研发及成本优化策略高度协同。
·向高层管理者系统阐述数据管理对业务的核心价值，积极争取支持资源，推动数据驱动理念在研发体系中的深入贯彻。
2. 体系与流程建设：
·牵头构建覆盖机械、电气等全领域研发活动的数据治理体系，制定并落地统一的数据标准、管理制度与操作规范。
·重点打造“研发数据质量前置控制机制”，推动在PLM/ERP系统中嵌入自动化校验规则，实现由被动整改向主动防控转变。
·持续完善数据从采集、存储、流转到发布、分析与应用的全生命周期管理流程，保障数据的准确性、一致性与安全性。
3. 团队管理与人才培养：
·负责组建并带领专业化的数据管理团队（含数据治理专员、数据工程师、数据分析师等角色）。
·明确组织架构与职责分工，制定人才发展计划，系统提升团队在数据治理实践、流程改进和技术工具应用方面的综合能力。
4. 业务赋能与价值体现：
·联合研发、制造、采购等部门，深入挖掘业务痛点（如BOM错误频发、ECN数量过高、生产浪费等问题），主导专项改善项目。
·建立可量化的数据质量评估体系（如数据首次通过率、设计类ECN占比、浪费成本追溯等指标），定期输出分析报告，引导业务持续优化。
·基于数据分析提供洞察，支撑产品开发决策、工艺改进和运营效率提升。
5. 技术与平台规划：
·主导或协同IT部门完成数据管理相关技术平台（如PLM数据治理模块、数据中台等）的需求梳理、选型与实施，确保技术方案有效支撑业务发展目标。
任职要求
1. 必备经验与技能：
·学历专业： 全日制统招本科及以上学历，计算机科学、信息技术、机械工程、电子工程或相关专业背景。
·工作经验： 8年以上工作经验，其中至少3年在制造业或高科技硬件行业从事数据管理、数据治理或PLM/ERP系统管理工作，并具备3年以上团队管理经历。
·业务理解： 熟悉产品研发流程（如IPD）及制造运作流程，对BOM管控、工程变更管理、图纸标准化等有深刻认知，能够清晰说明数据问题对制造成本与效率的具体影响。
专业能力：
·掌握主流数据治理框架与方法论，具有主导数据标准制定和数据质量提升项目的成功实践。
·熟悉常用数据管理系统与工具，包括PLM（如Teamcenter、Windchill）、ERP（如SAP、Oracle）、数据建模及质量管理软件。
·具备扎实的数据分析能力，能通过数据定位根因、支持决策并评估改进成效。
软实力：
·具备优秀的领导力与跨部门推动力，能在无直接汇报关系下协调多方达成共识，推动组织变革。
·善于解决复杂问题，在模糊情境中能快速识别关键因素并提出可行对策。
·目标导向明确，关注结果交付，对指标达成有强烈责任感。
2. 优先考虑条件：
·具有在大型企业从零开始搭建数据管理团队或体系的实际经验者优先。
·同时拥有机械与电气领域研发数据管理实践经验者更佳。
·具备项目管理知识基础（如持有PMP认证等）。
1. 战略与规划：
·主导研发数据管理部的长期发展方向，制定战略目标与实施路径，确保与公司产品研发及成本优化策略高度协同。
·向高层管理者系统阐述数据管理对业务的核心价值，积极争取支持资源，推动数据驱动理念在研发体系中的深入贯彻。
2. 体系与流程建设：
·牵头构建覆盖机械、电气等全领域研发活动的数据治理体系，制定并落地统一的数据标准、管理制度与操作规范。
·重点打造“研发数据质量前置控制机制”，推动在PLM/ERP系统中嵌入自动化校验规则，实现由被动整改向主动防控转变。
·持续完善数据从采集、存储、流转到发布、分析与应用的全生命周期管理流程，保障数据的准确性、一致性与安全性。
3. 团队管理与人才培养：
·负责组建并带领专业化的数据管理团队（含数据治理专员、数据工程师、数据分析师等角色）。
·明确组织架构与职责分工，制定人才发展计划，系统提升团队在数据治理实践、流程改进和技术工具应用方面的综合能力。
4. 业务赋能与价值体现：
·联合研发、制造、采购等部门，深入挖掘业务痛点（如BOM错误频发、ECN数量过高、生产浪费等问题），主导专项改善项目。
·建立可量化的数据质量评估体系（如数据首次通过率、设计类ECN占比、浪费成本追溯等指标），定期输出分析报告，引导业务持续优化。
·基于数据分析提供洞察，支撑产品开发决策、工艺改进和运营效率提升。
5. 技术与平台规划：
·主导或协同IT部门完成数据管理相关技术平台（如PLM数据治理模块、数据中台等）的需求梳理、选型与实施，确保技术方案有效支撑业务发展目标。
任职要求
1. 必备经验与技能：
·学历专业： 全日制统招本科及以上学历，计算机科学、信息技术、机械工程、电子工程或相关专业背景。
·工作经验： 8年以上工作经验，其中至少3年在制造业或高科技硬件行业从事数据管理、数据治理或PLM/ERP系统管理工作，并具备3年以上团队管理经历。
·业务理解： 熟悉产品研发流程（如IPD）及制造运作流程，对BOM管控、工程变更管理、图纸标准化等有深刻认知，能够清晰说明数据问题对制造成本与效率的具体影响。
专业能力：
·掌握主流数据治理框架与方法论，具有主导数据标准制定和数据质量提升项目的成功实践。
·熟悉常用数据管理系统与工具，包括PLM（如Teamcenter、Windchill）、ERP（如SAP、Oracle）、数据建模及质量管理软件。
·具备扎实的数据分析能力，能通过数据定位根因、支持决策并评估改进成效。
软实力：
·具备优秀的领导力与跨部门推动力，能在无直接汇报关系下协调多方达成共识，推动组织变革。
·善于解决复杂问题，在模糊情境中能快速识别关键因素并提出可行对策。
·目标导向明确，关注结果交付，对指标达成有强烈责任感。
2. 优先考虑条件：
·具有在大型企业从零开始搭建数据管理团队或体系的实际经验者优先。
·同时拥有机械与电气领域研发数据管理实践经验者更佳。
·具备项目管理知识基础（如持有PMP认证等）。
2026-07-01 14:25
IP属地：广东深圳
职位福利
本科10年以上PLMBOM数据管理要求有数据架构经验其他其他数据架构经验数据治理经验要求数据开发/架构经验数学/统计相关专业
深圳吉阳智能科技有限公司
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