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主要职责
1. 搭建AI智能体应用：设计并落地高效、稳定的AI智能体系统，整合处理多类型异构数据（包括结构化与非结构化数据），实现数据流程自动化、质量管控、分析处理及其他相关数据服务。
2. 产品功能协同与数据洞察：
o 与AI产品经理深度协作，准确理解产品目标、用户使用场景及核心指标，将不明确的产品需求转化为具体可行的技术数据解决方案。
o 借助AI技术的设计与实施，将重复性人工操作升级为智能化工具和流程，提升业务与用户的自动化执行能力，并通过持续追踪AI功能表现，输出分析结论，支撑智能体产品的优化与迭代。
3. 数据方案与工具建设：主导内部数据工具与平台的规划、开发与维护，提升团队在数据研发、分析及模型更新方面的整体效率。
4. 前沿技术探索：关注行业内在AI模型与应用层面的技术演进和最佳实践，同时跟踪数据工程与服务架构的新趋势，推动适用技术在团队中的引入与应用。
任职要求
• 必备条件：
o 计算机、数据科学、软件工程或相近专业本科及以上学历。
o 具备3年以上完整参与AI项目或智能体底层系统开发的经验，熟练掌握数据开发或机器学习相关技术，有从零到一完成AI项目或智能体应用并成功上线的实际案例。
o 具备突出的模型学习与落地能力：熟悉主流AI模型的特性及其实际应用场景，熟练使用 Python、SQL 和 Linux 开发环境。
o 扎实的数据技术基础：具备丰富的数据开发实践经验（如Hadoop、Spark生态等），掌握常用数据仓库技术（如 Hive、ClickHouse 等）。
o 产品思维与沟通协作：
具备良好的智能产品落地意识，能主动评估技术方案对业务与用户的实际价值。
对数据高度敏感，拥有出色的分析能力和逻辑推理能力，善于通过数据识别问题并进行有效验证。
1. 搭建AI智能体应用：设计并落地高效、稳定的AI智能体系统，整合处理多类型异构数据（包括结构化与非结构化数据），实现数据流程自动化、质量管控、分析处理及其他相关数据服务。
2. 产品功能协同与数据洞察：
o 与AI产品经理深度协作，准确理解产品目标、用户使用场景及核心指标，将不明确的产品需求转化为具体可行的技术数据解决方案。
o 借助AI技术的设计与实施，将重复性人工操作升级为智能化工具和流程，提升业务与用户的自动化执行能力，并通过持续追踪AI功能表现，输出分析结论，支撑智能体产品的优化与迭代。
3. 数据方案与工具建设：主导内部数据工具与平台的规划、开发与维护，提升团队在数据研发、分析及模型更新方面的整体效率。
4. 前沿技术探索：关注行业内在AI模型与应用层面的技术演进和最佳实践，同时跟踪数据工程与服务架构的新趋势，推动适用技术在团队中的引入与应用。
任职要求
• 必备条件：
o 计算机、数据科学、软件工程或相近专业本科及以上学历。
o 具备3年以上完整参与AI项目或智能体底层系统开发的经验，熟练掌握数据开发或机器学习相关技术，有从零到一完成AI项目或智能体应用并成功上线的实际案例。
o 具备突出的模型学习与落地能力：熟悉主流AI模型的特性及其实际应用场景，熟练使用 Python、SQL 和 Linux 开发环境。
o 扎实的数据技术基础：具备丰富的数据开发实践经验（如Hadoop、Spark生态等），掌握常用数据仓库技术（如 Hive、ClickHouse 等）。
o 产品思维与沟通协作：
具备良好的智能产品落地意识，能主动评估技术方案对业务与用户的实际价值。
对数据高度敏感，拥有出色的分析能力和逻辑推理能力，善于通过数据识别问题并进行有效验证。
2026-08-18 13:42
IP属地：北京
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本科5-10年智能体agent深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验AISQL数据挖掘大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)模型加速/性能优化PythonAI Age
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