职位详情
岗位职责:
1. 针对具体业务场景(如销售、供应链、工厂生产等),开展高效的数据分析与挖掘工作,为模型提供支持,提升预测能力、因果推断及优化决策类模型的性能;
2. 参与模型所需数据的全流程探索,输出数据分析成果与报告,助力模型持续优化;
3. 参与预训练模型相关的数据挖掘、清洗、采样、分析工作,并推动模型实际落地,全面提升模型表现;
4. 参与模型配套的数据工程任务,涵盖数据获取、信息抽取、分析评估、增强处理及管理维护等端到端环节。
岗位要求:
1. 数学、统计、计算机等相关人工智能领域统招本科及以上学历;
2. 掌握数据分析技术,熟悉数理统计、回归、分类、聚类、相关性分析、因果分析、预测等常用建模与分析方法;
3. 具备扎实的统计分析能力、数据敏感度与洞察力,能从大规模数据中提炼有效结论;
4. 具备良好的沟通表达及文档撰写能力;
5. 具备较强的学习能力与团队协作意识;
6. 熟悉数据结构与数据库原理,精通SQL,熟练运用Python进行数据处理;
能以Python为主要编程语言,完成机器学习/深度学习算法所需的数据准备工作(如数据清洗、特征工程等)。统招本科或以上
CET-4或以上,3年+
PS:需参加现场笔试与面试(笔试1小时+面试1小时,需准备项目介绍PPT)
1. 针对具体业务场景(如销售、供应链、工厂生产等),开展高效的数据分析与挖掘工作,为模型提供支持,提升预测能力、因果推断及优化决策类模型的性能;
2. 参与模型所需数据的全流程探索,输出数据分析成果与报告,助力模型持续优化;
3. 参与预训练模型相关的数据挖掘、清洗、采样、分析工作,并推动模型实际落地,全面提升模型表现;
4. 参与模型配套的数据工程任务,涵盖数据获取、信息抽取、分析评估、增强处理及管理维护等端到端环节。
岗位要求:
1. 数学、统计、计算机等相关人工智能领域统招本科及以上学历;
2. 掌握数据分析技术,熟悉数理统计、回归、分类、聚类、相关性分析、因果分析、预测等常用建模与分析方法;
3. 具备扎实的统计分析能力、数据敏感度与洞察力,能从大规模数据中提炼有效结论;
4. 具备良好的沟通表达及文档撰写能力;
5. 具备较强的学习能力与团队协作意识;
6. 熟悉数据结构与数据库原理,精通SQL,熟练运用Python进行数据处理;
能以Python为主要编程语言,完成机器学习/深度学习算法所需的数据准备工作(如数据清洗、特征工程等)。统招本科或以上
CET-4或以上,3年+
PS:需参加现场笔试与面试(笔试1小时+面试1小时,需准备项目介绍PPT)
2026-05-17 14:15
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年运筹优化数据挖掘Python

北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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