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技术总监(运筹优化与AI大模型算法方向)

职位描述
全面负责公司AI大模型与运筹优化技术体系的构建与演进,主导技术战略制定,推动算法能力与物联网/互联网业务场景(如智能调度、供应链优化)深度结合,保障技术方案具备行业领先性并实现商业化落地。

岗位职责
1. 技术战略规划
- 制定大模型(LLM)、多模态算法及运筹优化系统的中长期技术路线,面向物联网应用(如设备预测性维护、物流路径规划)输出可落地的技术可行性方案。
- 持续追踪国际前沿技术动态(如AutoML、多模态Agent架构),推进模型轻量化(支持边缘端部署)、成本控制(量化/蒸馏等手段)与绿色计算(实现能耗降低30%以上)。

2. 研发体系搭建
- 主导建设大模型研发基础设施(包括分布式训练框架、数据湖架构),集成运筹优化算法库(OR-Tools、Gurobi)与机器学习平台(MLOps)形成统一技术底座。
- 规划算法团队组织结构:设立大模型组(聚焦架构创新)、运筹优化组(构建决策系统)、机器学习组(支撑业务模型迭代)。

3. 技术资源协调
- 推动大模型与运筹优化技术的融合应用(例如由需求预测驱动动态资源调度),牵头跨部门协作(产品、数据、工程团队)。
- 统筹外部技术合作(如联合高校实验室、对接云计算厂商),建立稳定的算法供应链(如获取预训练模型授权)。

4. 风险管控
- 应对技术伦理挑战(如大模型偏见问题)、防范算力投入超预算风险,制定符合GDPR与中国数据安全法规的数据安全管理机制。

岗位要求
1. 技术能力
- 精通大模型核心架构(Transformer、MoE)、掌握多模态融合方法,具备千亿级参数模型训练与性能调优实战经验。
- 掌握运筹优化基本理论(线性规划、强化学习),能够设计混合型智能决策系统(如结合物流路径规划与需求预测)。
- 熟练使用主流工具链:PyTorch、TensorFlow、OR-Tools、CUDA,拥有分布式训练框架(Horovod/DeepSpeed)实际项目经验。

2. 业务经验
- 拥有5-10年AI算法研发经历,成功在物流、新零售、供应链或工业物联网领域完成多个技术落地项目。
- 具备技术产品化意识,能将研究成果转化为专利或实际产品(如持有算法类专利者优先)。

3. 软技能
- 硕士及以上学历,专业为计算机科学、人工智能、数学或相关领域,毕业于国内外知名高校者更佳。
- 具备出色的技术领导力,善于推动技术、产品与业务团队目标协同。
- 英语能力优秀,可熟练阅读NeurIPS/ICML等顶会论文,并指导团队进行技术选型。
2026-07-29 12:40
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士5-10年AI+大数据+算法+运用
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深圳市泰克佳科技有限公司
天使轮 · 20-99人
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