深圳·宝安区
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职责描述：
1. 运用主流框架（如LangChain、AutoGen等）构建智能体系统，实现任务分解、工具调用与记忆机制管理；完成Skill/Tools的封装（包括API、数据库及业务逻辑），提升多智能体协作效率与提示词工程优化能力。
2. 主导大模型项目全周期性能优化，基于vLLM、TensorRT定制推理加速方案，设计面向场景的缓存策略以提高业务响应速度；结合实际数据特征优化RAG流程中的召回准确率与生成结果质量。
3. 构建AI全流程评估体系，统筹定义评估维度、关键指标和执行流程，打造标准化且可复用的评测框架。
4. 参与技术组件选型与系统架构设计，承担核心模块开发，攻克系统稳定性、高并发处理及资源成本控制等关键技术难题。
5. 深度参与产品方案研讨，拆解技术需求，协同前端、后端及数据团队推进技术落地，保障业务闭环实现。
任职要求：
1. 教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。
2. 工作经验：具备3年以上工作经验，近2-3年聚焦于大模型或AI领域项目，有完整项目交付经历者优先。
3. AI基础：熟练掌握Python/Java编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；深入理解上下文工程、RAG、模型微调技术，有openclaw源码理解和工程实践者优先；熟悉Agent架构与工作流编排、Function Calling机制，具备Skill/Tools封装能力（如数据库操作、API对接等）。
4. 数据库与向量检索：精通SQL及关系型数据库使用，掌握向量数据库（如Milvus、Chroma等）及其在RAG中的优化应用。
5. 软素质：具备良好的沟通协作能力和复杂问题拆解能力，目标驱动，拥有较强的技术攻关意识。
6. 加分项：具备AI云原生技术体系实践经验，了解微服务架构、常用中间件（Redis、Kafka、ES）及RESTful API设计；参与过大型企业数字化转型项目，或具有工业、制造、营销、供应链等行业背景；有开源Agent项目贡献、技术博客输出或发表论文者优先。
1. 运用主流框架（如LangChain、AutoGen等）构建智能体系统，实现任务分解、工具调用与记忆机制管理；完成Skill/Tools的封装（包括API、数据库及业务逻辑），提升多智能体协作效率与提示词工程优化能力。
2. 主导大模型项目全周期性能优化，基于vLLM、TensorRT定制推理加速方案，设计面向场景的缓存策略以提高业务响应速度；结合实际数据特征优化RAG流程中的召回准确率与生成结果质量。
3. 构建AI全流程评估体系，统筹定义评估维度、关键指标和执行流程，打造标准化且可复用的评测框架。
4. 参与技术组件选型与系统架构设计，承担核心模块开发，攻克系统稳定性、高并发处理及资源成本控制等关键技术难题。
5. 深度参与产品方案研讨，拆解技术需求，协同前端、后端及数据团队推进技术落地，保障业务闭环实现。
任职要求：
1. 教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。
2. 工作经验：具备3年以上工作经验，近2-3年聚焦于大模型或AI领域项目，有完整项目交付经历者优先。
3. AI基础：熟练掌握Python/Java编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；深入理解上下文工程、RAG、模型微调技术，有openclaw源码理解和工程实践者优先；熟悉Agent架构与工作流编排、Function Calling机制，具备Skill/Tools封装能力（如数据库操作、API对接等）。
4. 数据库与向量检索：精通SQL及关系型数据库使用，掌握向量数据库（如Milvus、Chroma等）及其在RAG中的优化应用。
5. 软素质：具备良好的沟通协作能力和复杂问题拆解能力，目标驱动，拥有较强的技术攻关意识。
6. 加分项：具备AI云原生技术体系实践经验，了解微服务架构、常用中间件（Redis、Kafka、ES）及RESTful API设计；参与过大型企业数字化转型项目，或具有工业、制造、营销、供应链等行业背景；有开源Agent项目贡献、技术博客输出或发表论文者优先。
2026-07-21 15:00
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年多模态算法大模型算法PythonAGENTJava
深圳市大族数控科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
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